基于Tirm序列纹理特征联合TIC曲线鉴别乳腺良恶性病变的价值

2021-08-04王铭王秀兰张继孙中茹田为中

磁共振成像 2021年6期

王铭，王秀兰，张继，孙中茹，田为中*

乳腺癌是女性恶性肿瘤发病率较高的肿瘤之一，因其病理结构复杂，故术前诊断困难。动态磁共振增强成像(dynamic cont r ast-enhanced MRI，DCE-MRI)是乳腺癌检测最敏感的成像方法，敏感度高达93%[1]。时间-信号强度(time signal intensity cur ve，TIC)曲线是DCE-MRI动力学的基础，可以反映乳腺癌病灶的血流灌注率和流出率，描述病变的灌注情况。既往一项研究[2]表明，TIC曲线能够作为预测模型中可靠的恶性独立预测因子，联合ADC值可提高诊断乳腺癌的敏感度。纹理分析可以提取肉眼无法识别的纹理特征，提供有关肿瘤微环境的相关信息，进而揭示肿瘤的异质性[3]，其中灰度共生矩阵(gr ay l evel co-occur r ence matr ix，GLCM)是最常用的二阶纹理分析方法。近年来，已有DCE-TIC联合其他参数在鉴别乳腺良恶性肿瘤方面的研究[2，4]，鲜见TIC曲线联合纹理参数分析鉴别二者的研究，本研究探讨基于T2反转恢复压脂(t ur bo inver sion r ecover y magnit ude，Tir m)序列的GLCM纹理特征参数联合DCE-TIC曲线鉴别乳腺良恶性病变的价值。

1 材料与方法

1.1 一般资料

前瞻性收集泰州市人民医院数据库检索2018年1月至2020年7月因乳腺病变接受MRI检查的女性患者。排除标准：(1)术前2周前未行乳腺MRI平扫及动态增强扫描；(2)所有病灶未经手术病理证实；(3)行MRI检查前行穿刺活检术后、新辅助放化疗；(4)图像质量差，不能用于纹理分析。经筛选共52例女性患者符合入组标准，共64个病灶，患者年龄23～73(44.5 2±9.7 6)岁，肿瘤直径0.5 ～7.0 (2.0 0±1.1 5)cm。本研究经过本单位医学伦理委员会批准(批准文号：KY201813801)，受试者均已签署知情同意书。