吴安山，艾红艳，廖 妮，易坚胜，谭米多*

(1.湖南省株洲市中心医院肿瘤科，湖南 株洲 412007；2.湖南省株洲市中心医院日间手术中心，湖南 株洲 412007；3.湖南省株洲市中心医院乳腺外科，湖南 株洲 412007)

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，其发病率呈逐年上升的趋势，研究显示，2018年全球乳腺癌新发病例约208万，死亡63万[1]；在我国2015年乳腺癌发病率占女性肿瘤的15%，病死率达69.5/1 000人[2]。治疗后复发转移仍是乳腺癌死亡的主要原因。随着对乳腺癌研究的深入，免疫治疗和靶向治疗的发展，乳腺癌的病死率明显下降，但复发和转移仍是目前临床治疗中急需解决问题之一。因此深入研究乳腺癌发生发展分子生物学机制，寻找乳腺癌早期诊断及预后评估的分子生物学标志物至关重要。随着基因芯片技术、高通量测序和精准医学的快速发展，研究发现长非编码RNA(long noncoding RNA，LncRNA)在肿瘤的发生发展中发挥着重要作用，对肿瘤的早期诊断及预后评估具有重要的临床应用价值[3]。并且在肿瘤中LncRNA对免疫细胞浸润、抗原识别、肿瘤细胞清除等免疫应答中发挥十分重要的调控作用[4]。既往研究显示多种LncRNA如SNHG12、CCHE1、LINC01833、LINC00536和LINC02725的表达与乳腺癌发生发展及预后密切相关，可作为乳腺癌预后标志物[5-7]。最近也有研究报道在乳腺癌中LncRNA表达谱预测模型的构建，并证实与乳腺癌预后显著相关[6]。本研究通过下载癌症基因组图谱(the cancer genome atlas，TCGA)中1 041例乳腺癌患者转录组测序数据和临床预后信息，探讨乳腺癌中免疫相关LncRNA表达与肿瘤预后的关系，通过筛选乳腺癌患者预后相关免疫LncRNA，构建准确预测乳腺癌患者预后的预后风险模型，为乳腺癌患者预后评估提供指导。……