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基于CT平扫图像纹理分析预测高血压脑出血早期血肿扩大的可行性研究

2021-07-29江瑞信叶浩翊刘志锋阮耀钦申忱伍志华

岭南现代临床外科 2021年3期
关键词:高血压特征分析

江瑞信,叶浩翊,刘志锋,阮耀钦,申忱,伍志华

高血压脑出血患者约28%~70%可发生早期血肿扩大,并且是病情早期迅速恶化的主要原因[1]。超急性期及时行临床干预,可以预防血肿扩大与改善患者预后[2]。然而,目前临床对高血压脑出血患者预后评估常用主观性较强的神经功能评分,另外镇静药物或亚低温亦会影响神经功能评分结果[3]。寻找一种客观的精准的评估方法尤为迫切。基于CT图像的纹理分析可对图像中像素的分布量化,从而获取不同性质病灶的纹理特征[4,5]。本研究拟探讨基于头颅CT平扫图像纹理分析预测高血压脑出血患者早期血肿扩大的可行性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾分析2019年8月~2020年5月在我院74例行头颅CT平扫图像、血糖、血压、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、脑出血家族史等资料,并确诊为高血压脑出血,且24小时复查头颅CT平扫,并记录所有患者入院CT检查前血糖、收缩压、舒张压、格拉斯哥昏迷评分(GCS)。入组标准:①高血压病史;②CT确诊为脑出血患者。排除标准:外伤性脑出血、脑肿瘤、血管病变等患者。本研究已通过医院伦理委员会审核,所有参与患者均签署知情同意书。

1.2 分组方法与设备

1.2.1 分组方法 脑血肿早期扩大:24小时复查CT血肿体积超过基线CT的33%或6 mL。根据血肿是否扩大分两组,A组:血肿扩大,B组:血肿无扩大。

1.2.2 设备使用西门子64排128层螺旋CT,层厚0.625 mm,螺距0.9,FOV:12 cm×12 cm,自动mAs技术,120 kV管电压,机架转运速度2 r/s。

1.3 血肿征象与体积测量

由2名高年资CT诊断医师在西门子后处理工作站独立测量,选取血肿层面为3D-ROI(图1),测量结果取两者平均值。……

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