赵芳琴

安徽省公安教育研究院，安徽 合肥 230031

0 引言

城市交通规划辅助决策内容包括交通发生情况、交通分布状态、交通方式划分以及交通分配等，目的是为城市交通规划奠定坚实的基础[1]。国外早在1960年提出了交通规划模型的概念，我国的交通规划模型研究起步较晚，但在互联网与大数据技术得到广泛应用后，对城市交通规划提出了全新的发展要求[2]。

当前对于城市交通规划辅助决策的方法很多，取得了一定的研究成果。文献[3]利用Spark-MLlib中的决策树算法，分析不同的目标特征是否存在连续性，以此给出辅助决策模型的反馈指数，利用该指数构建城市交通规划辅助决策模型，但在应用过程中发现，该模型的定位跟踪能力较差，导致交通规划效果不理想。文献[4]通过将GM(1,1)模型与支持向量机相结合，对车流量进行预测，建立反映交通流量和行驶时间的道路权重函数模型，将车流量的预测值代入道路权重函数模型中，从而确定道路权重，结合道路权重计算结果实现城市交通规划辅助决策，但该模型在设计过程中未考虑到交通线路覆盖的问题，导致交通线路覆盖率及其均衡度均较低。文献[5]对区域交通规划模型及应用系统的设计问题进行探讨，在原有交通统计数据的基础上，优化交通规划模型数据库，以此为基础搭建城市交通规划模型并加以应用，但该模型存在定位跟踪能力较差的问题，交通规划效果不理想。

本文构建一种新的基于贝叶斯网络的城市交通规划辅助决策模型。……