【摘 要】 对可视化技术在计算机专业建设中的应用进行了深入地分析，并结合国内教育现状对可视化技术发展中遇到的问题进行了探讨，指出了存在的问题和不足，并就如何结合可视化和数据挖掘技术特点，与当前高校办学特色和实际状况，推动与促进可视化技术的发展提出了一些建议。

【关键词】 教育数据  可视化  计算机专业

一、国内外发展状况

随着计算机科学与技术的高速发展、不断深化和对社会广泛领域的渗透、应用，专业本身内在的复杂性等诸多因素的影响，使高校计算机专业发展面临诸多困难和困惑，加之来自其他学科专业在教学、科研、技术开发和工程应用方面的同质化、和“蚕食”，使得相应的专业课程体系建设存在着相对滞后，课程设置模式僵化等不足。因此如何界定学科专业教学的范畴、内容和要求，制订符合各校办学特色的课程体系，形成一套顺应学科发展潮流，适应地区发展、社会实际需求的特色人才培养模式具有重要的研究意义。

目前关于将可视化技术引入课程体系建设中的研究鲜有成果，与之有关的是将数据挖掘技术引入到教务管理系统中，进而进行相关的课程设置。美国加州大学2008年通过“招生综合评审”系统，对招生数据中学生的种族、语言、申请专业等数十个项目展开分析，使当年的入学率达到了22%。卡内基梅隆、麻省理工、斯坦福大等学校也相继有一些成果，并得到了实际应用。我国在1997年首次对数据挖掘领域的项目进行了支持，南京大学、上海交大等研究了非结构化数据的知识发现以及web 数据挖掘。……