基于网络大数据的大学生自杀风险主动识别与及时干预
2021-07-22刘爱楼
佳木斯职业学院学报 2021年7期
刘爱楼
摘 要:伴随信息时代的到来与快速发展,信息技术正在以迅猛态势渗透于社会的方方面面。大数据作为随信息时代运用而生的概念,近年来得到心理学领域的广泛关注。本文以网络大数据概念及技术视角下对高校自杀干预应用为切入点,在介绍大数据技术在危机干预中实际应用的基础上,总结其对高校危机干预理论研究和实践运用产生的影响。高校危机干预作为以个体外部表现数据为主要分析对象的工作,大数据技术能够直接提高其主动识别的精准度、增强个性化干预的效果。
关键词:大数据;自杀风险;主动识别;及时干预;大学生
中图分类号:D669.9;G643 文献标识码:A 文章编号:2095-9052(2021)07-00-03
自杀(Suicide)是世界性的公共卫生问题。世界卫生组织(简称WHO)发布的首份全球预防自杀报告指出,在全球范围内,自杀是全年龄段的主要死亡原因。在中国,自杀已成为15~34岁人群中第一位的死亡原因。在整個生命周期中,与其他年龄组相比,青少年自杀率更高,自杀死亡人数增长最快。同时,许多曾考虑或企图自杀的人在青春期就开始出现自杀意念或企图尝试自杀。作为未来社会建设主力军的大学生,身心发展处于一个迅速走向成熟而又未真正成熟的特殊发展时期,是抑郁、焦虑等负面情绪的高发人群。很多调查表明,大学生的自杀率是同龄人的2~4倍。近年来,大学生自杀事件时有发生,不仅为其家庭造成重大损失与痛苦,也给周围的同学、朋友带来强烈的心理冲击,给学校和社会造成不良影响[1]。……
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