肖卓宇 陈果 徐运标 郭杰

摘  要： 针对新工科视角下学生程序设计能力较弱的问题，基于计算思维为导向，以深度学习课程为例，通过计算思维能力与深度学习基础知识点映射、计算思维能力与Python数据分析知识点映射、计算思维能力与机器学习算法知识点映射、计算思维能力与深度学习算法知识点映射四个阶段对课程进行改革。事实证明，教学改革激发了学生的学习积极性，有助于高职学生程序设计能力的提升，教学取得了较好的效果。

关键词： 新工科; 计算思维; 机器学习; 深度学习

中图分类号：G642          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2020）06-106-03

Abstract： In view of the weak programming ability of students from the perspective of new engineering， guided by computational thinking， taking the deep learning course as an example， carry out the course reform through four stages， i.e. the mapping of computational thinking ability and basic knowledge points of deep learning， the mapping of computational thinking ability and python data analysis knowledge points， the mapping of computational thinking ability and machine learning algorithm knowledge points， and the mapping of computational thinking ability and deep learning algorithm knowledge points. It has been proved that the teaching reform has stimulated the students' enthusiasm for learning， helped to improve the programming ability of higher vocational students， and achieved good results in teaching.

Key words： new engineering; computational thinking; machine learning; deep learning

0 引言

为应对新型科技革命与产业变革，2017年2月教育部发出《关于推进新工科研究与实践项目的通知》，以促进新工科相关专业的发展[1]。2019年教育部根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，增设了人工智能技术服务专业[2]。周以真教授于2006年3月首次提出了计算思维的概念，旨在基于计算机的视角对问题进行求解。2010年，周以真教授进而指出计算思维是与形式化问题及其解决方案相关的思维过程[3]。肖卓宇等人将计算思维引入到软件工程、大数据技术、数据结构等课程，提升了学生创新意识与实践能力[4-7]。

人工智能技术服务作为今年新增的新工科类专业，如何办出自己的特色，让学生受益落到实处，成为不可回避的问题。我院作为工科类专业为主导的国家示范高职院校，亟需在“云物移大智”方向有所发展，为此，以计算思维为导向对高职信息类专业学生人工智能程序设计能力深入研究有着积极的意义。……