章喜字 林双钦

摘  要： 为了促进高校数字化教学资源的共享，通过分析智慧校园的需求，分析智慧校园所使用的关键技术，包括大数据技术、物联网技术和社交网络，设计了智慧校园建设中分别为智能感知层、网络层、数据层和应用层的四层架构，以及大数据分析的核心算法。智慧化校园的建设为师生提供个性化的服务，推动教育事业的进一步发展。

关键词： 智慧校园; 物联网; 大数据; 算法

中图分类号：TP391          文献标识码：A      文章编号：1006-8228（2020）06-115-03

Abstract： In order to promote the sharing of digital teaching resources in colleges and universities， this paper analyzes the needs of smart campus， and the key technologies used in smart campus， including big data technology， Internet of Things technology and social network， and designs the four-tier architecture of smart campus construction， including the intelligent sensing layer， network layer， data layer and application layer， as well as the core algorithm of big data analysis. The construction of intelligent campus provides personalized services for teachers and students， and promotes the further development of education.

Key words： smart campus; Internet of Things; big data; algorithm

0 引言

隨着信息化的发展，教育信息化成为其中重要的一部分，具有重要的现实意义。高校在信息化发展的过程中，应综合运用各类资源来提高教学、科研和创新能力，进而提升高校教育的改革和创新能力。

中国高校经历了校园网、数字校园的建设，随着计算机技术的进一步发展，智慧校园逐渐成为建设的重点。随着高校师生数量的增加，信息量越来越大，因此，必须改变校园的管理模式，使之适应现代化的发展需要。大数据技术的发展，对高校的智慧校园建设提出了新的挑战[1-2]。论文分析智慧校园中各数据资源的使用情况，结合目前智慧校园发展现状，建立基于大数据的智慧校园平台，能够促进高校数字化教学资源的共享提供更为高效的途径，对校园管理提供科学决策依据，为广大师生的工作、学习和生活提供更加便利的服务，该平台的建立对促进高校数字化的发展具有重要的现实意义[3]。

1 智慧校园建设关键技术