张程伟

摘要：《数据分析基础》课程是数据科学与大数据专业的一门专业基础课程。本文主要介绍了浙大城市学院《数据分析基础》课程的建设思路，并总结了2020年教学实践情况。

关键词：数据分析;课程建设;教学实践

一、引言

《数据分析基础》是我校大数据专业的必修课程。张彩伢等[1]提到在大数据专业人才培养模式中要构建多层次的实践教学体系：基础实验层、综合设计层和应用创新层。《数据分析基础》就是基础实验层的实践类课程。周黎鸣等[2]分析了工科背景下数据分析的课程设计，侧重于可视化的实现，而我校数据分析课程是在理科背景下，侧重于采用统计方法进行数据分析，主要教授R语言和Python语言的数据分析编程方法。朝乐门等[3]指出数据科学课程的一大难点就是理论基础的跨学科性，数据分析实践就是统计学、机器学习及可视化的一个重要接合点，无论对学生的学习还是对老师的教学都充满着挑战。

我校该课程主要介绍R语言以及Python语言的编程基础以及数据分析相关理论方法。该课程的教学可以让学生熟悉数据分析相关的工具R以及Python的编程环境和编程技术，同时培养学生能够使用R以及Python进行数据分析处理的能力，最终使学生掌握数据可视化以及基本数据分析的相关理论方法和具备使用R以及Python编程工具进行编程实现的能力。学生通过该课程的学习，提高动过手能力和独立思考能力，能够更好更轻松地将后续学习中关于数据处理的理论模型知识应用到实处。……