丁 辉

（南京财经大学，江苏 南京210023）

0 前言

在大数据时代，随着数据收集和分析技术的不断发展，如何通过技术手段研究所关心对象之间的关系，让统计预测与决策变得更加准确，已经成为大数据时代的重中之重。统计预测与决策正是解决这一问题的有效工具。但是目前该门课的教学存在着一些弊端，影响了该课程的教学质量。为此，本文提出了基于问题设计的教学模式，希望为该课程的教学提供新的思路。

1 教学现状及存在的问题

统计预测与决策这门课程目前的教学方式，大多数还是以教师为主体，以单向灌输讲授为主，在教学中存在着一些弊端，教学效果不尽人意。

1.1 教学知识点多且偏向理论和方法，与学生互动性差

该门课程教学内容包括预测与决策两部分，教学内容多且知识点杂、零散，讲授起来有一定的难度。另外，教学方式以单向灌输为主。这种教学方式，降低了学生课堂学习的参与性，教师在课堂讲解起来也感觉到学生没有反馈，更没办法对学生进行进一步的统计，教学效果不尽人意。

1.2 教学中需要一定数学基础，学生学习内容狭隘

该门课程的教学涉及高等数学、线性代数和统计学课程的部分知识作为基础，若学生功底比较差，学习时会感到吃力。另外，学生学习中主要以接收知识为主体，不会对知识做过多思考。这种学习方式使得学习环境相对封闭，所接收的知识仅限于书本内容，范围狭窄，理论与实际严重脱节，对提高学生解决实际问题的能力帮助甚微。……