王 鹏 史 娜 惠周利 李有文 张 峰

（中北大学<理学院数学系>，山西 太原 030051）

新工科专业以培养“实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力”的新型应用复合型人才为目标，特别注重多学科的交叉融合，为培养高素质卓越人才的提供了重要的载体，是提高大学生综合素质和创新能力的重要途径。 教育部在2018 年最新颁布的新专业目录中将数据计算与应用列为一个新的专业，其设置的初衷正是为培养复合型人才而提出了，目前在新工科背景的冲击下，对本专业人才的培养方式等提出了更基本和更高的要求。 数据计算与应用专业作为一个新型的数学类专业，综合了传统数学与应用数学、信息与计算科学专业的专业特色， 具有广泛的应用前景。本文结合我校数学与应用数学和信息与计算科学专业的办学实践，提出了在数据计算与应用专业课程建设中的几点建议，力争达到“充分交流意见，努力形成共识”的目的。

1 明确专业内涵与定位

数据计算及应用专业是由信息科学、 计算科学、统计学等交叉渗透而形成的一个数学类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的基本训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才[1-3]。

数据计算及应用专业应该主要研究信息计算科学、统计学的核心基础，能够运用统计方法和计算工具， 高效求解科学与工程问题的数学理论与统计方法，或研究面向于信息技术、数据科学、计算技术的数学基础和统计基础[4]。……