陈淼丹

(广东省深圳市明德实验学校 广东深圳 518000)

在大数据背景下，随着信息化在各行各业及人类生活中的渗透，人类社会将变得更小，更加智慧。而在教育行业中，教育教学活动也越来越依赖数据的科学性和客观性。“智慧校园”“智慧教育”的概念亦在教育界盛行。而“智慧教育”的核心就是数据。钟绍春、唐烨伟等在其文章中提及，学生学习行为的追踪和学习结果的展示，应以学生学习的数据为依据，数据能为我们提供学生学习结果的反馈，同时可以作为我们调控教学的手段。通过学者的研究，我们可以总结，教育工作者能否科学采集和应用数据，并将其应用于教学工作，将决定教育教学的智慧程度。

在传统日常的教学中，我们或许没有能力创建数据平台，但我们可以利用市区组织的各种质量检测数据进行指导教学。接下来，本文将以深圳市福田区组织的生物教学质量检测数据为例，阐述如何利用数据指导教学改进。

一、剖析数据，找出症结

（一）总体分析，了解学生群体

本文以2017-2018年度第二学期本校七年级学生的生物成绩为例，进行剖析。本次生物质量检测，考查的是七年级下册的内容，试卷难度适中，部分题目较灵活。本次考试参考人数54人，均分79.94，与区里最高均分82.94相比，相差3分。与福田区均分66.37相比，高出13.57分。具体见表1。我们的学生在整个区的学生层次中处于中等偏上水平，相对而言具有较大潜力，上升空间可观。综合图1图2数据发现，本校学生在生物方面的学习优生很少且不拔尖，后进生基础十分薄弱且人员不少，两极分化严重。……