桂林航天工业学院电子信息与自动化学院 唐亚欣

近年来，随着人类社会信息化进程的加快和人工智能的飞速发展，作为人机交互重要手段的语音信号处理技术也得到了更广泛的应用，因此，培养具备语音信号处理技术的人才显得尤为重要。很多高校为了使学生在未来发展中更具有竞争力，电子与计算机类的相关专业为高年级学生开设了语音信号处理课程。我校电子信息工程专业，这门课程从前几级学生人才培养方案中的专业选修课变成2020级学生人才培养方案中的专业必修课，可见该课程在高校相关专业人才培养中的地位越来越高。

语音信号处理课程是语音语言学和数字信号处理技术相结合的交叉学科，它和认知科学、心理学、语言学、计算机科学、信号与信息处理、声学、模式识别和人工智能等学科联系紧密。同时，该课程研究内容繁多，主要包括语音识别、说话人识别、语种识别、语音合成、语音前端处理（包括但不限于语音增强、语音分离、回声抵消、麦克风阵列信号处理等）、语音编码等。由此可以看出，语音信号处理课程是一门内容新、理论性强、实用性广、难度大的课程。因此，如何激发学生的学习兴趣，从枯燥的理论中升华出来，提高该课程的教学质量，是我们高校教师上好这门课程的关键。

一、传统语音信号处理课程存在的问题

（一）教学设置

据了解，目前大部分高校开设的语音信号处理课程总学时数为32学时，其中部分高校理论学时为32学时，实验0学时；……