刘 岑 吴森林 杨 帆 洪 凯 张 恕 刘小宁

(1.湖北轻工职业技术学院机电工程学院 湖北 武汉：430070；2.武汉软件工程职业学院机械工程学院 湖北 武汉：430205)

在工程实践中，分析物理量在一定条件下的分布规律与参数，是建立可靠性预测与分析方法的基础[1-6]；如何考虑加工处理方法或者使用环境不同即条件变化对于物理量分布规律与参数影响，是学术界与工程界值得研究的课题[7-10]。

基于数理统计与概率论的角度[11-12]，分析加工处理方法或者使用环境不同即条件变化对于物理量分布规律与参数的影响，实际是涉及两个随机变量分布规律确定与分布参数比较。对于基本符合正态分布的随机变量，均值、标准差与变异系数是描述其特征的分布参数，中心位置由均值描述，离散性由标准差描述，变异系数为标准差与均值之比，是衡量均值与标准差变异程度的一个统计量。当两个随机变量基本符合正态分布时，两个标准差的大小可采用F分布假设检验进行比较，两个均值的大小可采用t分布假设检验比较[10-15]；但是该方法似存在如下问题，两个标准差无显著差异是比较两个均值大小的前提条件，若两个标准差存在显著差异，无法比较两个均值的大小。

对于两个基本符合正态的随机变量，文中基于数理统计知识与概率论方法[11-12]，建立了比较其分布参数区间值受到条件变化影响的直接方法；根据有效样本，分析了分布参数区间值受条件变化的影响程度，为工程界确定加工处理方法或者选择合适的计算公式提供了依据。……