摘 要：大数据时代的来临，引领了地理学的变革与创新。本文对大数据自身特点下，地理学者搜集、提取与利用数据模式的转变，新研究范式产生，宏观、微观研究尺度的结合进行阐述，举例说明不同类型时空大数据对各学科的研究动向。认为挖掘“科研数据”新价值，转变科研思维，利用全方位、高精度的大数据确立新型区域规划管理模式，建立校—政—企的信息共享平台等成为今后大数据于地理学的发展趋势。

关键词：地理学;大数据;应用前景

1 大数据定义

目前，国内外学术界对大数据的各种定义中，最具有代表性的是3V、4V的特征。李德仁和刘经南分别对大数据5V——Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value的特征进行同词异译的阐释[1]。时空大数据信息量庞大等特点，使其研究方式较传统的基于数学模型的研究手段有所不同，已故图灵奖得主吉姆·格雷将大数据研究从计算科学（第三范式）中剥离成为一种新的科研范式，即数据密集型科研“第四范式（the fourth paradigm）”。同样，王家耀认为“大数据”的出现为科学研究带来“第四范式”[2]，为地理研究所面临的具有本质性的理论、技术和方法挑战带来新的可能，在大数据的推动下，时空大数据产业发生变化，或许会构成以时空大数据科学为中心的理论体系。虽说这样的结论有待进一步考证，但时空大数据已势不可当地运用于地理学、社会学、生物学等诸多领域，对各学科传统研究方式、理论和尺度产生冲击。

2 大数据研究领域和尺度

大数据分析是大数据研究领域的核心内容之一，结合应用的方向越来越广：