【摘 要】大数据、人工智能等新兴技术正逐渐深入应用于教育教学实践，教师如何挖掘教育数据中所蕴含的丰富价值，进而推动教学改进，是校本教研面临的时代命题。数据驱动的校本教研意味着教研活动发生从“经验”到“循证”的取向转型。它将促进校本教研转型、发展教师数据素养、实现精准教学，从而实现学校教育教学质量的提升。数据驱动的校本教研的操作程序包括回顾反思及研讨、统一完善教案、分享及交流等三个阶段。

【关键词】数据驱动;校本教研;数据素养

【中图分类号】G420  【文献标志码】B  【文章编号】1005-6009（2021）40-0035-05

【作者简介】凌伟，江苏省无锡市梁溪区教师发展中心（江苏无锡，214012）管理保障部主任，一级教师。

校本教研对学校教育质量的提升发挥着重要作用，正如佐藤学所说：“课堂改变，学校就会改变。改变课堂教学，需要不断地开展校内教研活动，除此以外，别无他法。”[1]而随着人工智能、大数据、可穿戴设备等新兴技术和设备逐渐深入应用到学校教学实践中，海量的教与学数据产生了，从而为数据驱动校本教研变革提供了可能。

一、数据驱动的校本教研的取向

（一）从经验到循证：校本教研的必然趋势

教研体系与机制是我国中小学教育教学质量的有效保障。其中校本教研是我国教研体系中的重要一环，强化校本教研是提升教育教学质量的重要途径之一。但正如华东师范大学卜玉华教授所说：“有些学校的教研活动虽然也有主题，但常常止于一次性的碎片化研究，缺乏系列化、长时段的深入研究过程。……