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DSmT-DEMATEL对医药院校知识产权保护措施的识别研究

2021-06-29陈一

计算机时代 2021年4期
关键词:识别

陈一

摘  要: 提升医药院校的知识产权保护能力需要先识别医药院校知识产权保护措施。运用基于DSmT信息融合规则改进的DEMATEL方法,在通过文献分析知识产权保护措施的基础上,识别其中医药院校知识产权的保护措施。研究表明,对医药院校知识产权保护的措施主要包括管理、技术和法律等方面的措施。

关键词: DSmT-DEMATEL; 医药院校; 知识产权保护措施; 识别

中图分类号:TP391.4          文献标识码:A     文章編号:1006-8228(2021)04-04-04

Abstract: To improve the IPR (intellectual property protection) ability of medical colleges and universities, it is necessary to identify the IPR measures of medical colleges first. Using the DEMATEL method improved with DSmT information fusion rule, on the basis of analyzing IPR measures in literatures, the IPR measures of medical colleges and universities are identified. The research shows that the IPR measures of medical colleges and universities mainly include the measures on management, technical and law.

Key words: DSmT-DEMATEL; medical colleges and universities; IPR measures; identify

0 引言

医药院校是医药知识产权创造和运用的重要阵地。如今,专利权人维权意识的提升,专利侵权利益损失受到关注,对知识产权保护满意程度的要求逐步提高。由于群体侵权、重复侵权、电子商务领域侵权问题严重,使得知识产权保护的需求十分迫切。医药院校的海外专利布局和运用能力较弱,专利运用能力不足,实施转化面临困难,阻碍了医药院校专利价值的实现,需要提升医药院校的知识产权保护能力,加强对创新成果的保护,促进创新发展和产业升级。研究医药院校知识产权保护措施有利于提升医药院校的知识产权保护能力。本文分析知识产权保护措施,运用基于DSmT组合规则改进的DEMATEL方法,从知识产权保护措施中识别医药院校知识产权保护措施。

1 文献综述

关于知识产权保护措施的研究,相关文献从不同领域进行归纳,如法律领域,Simona从法律方面分析了知识产权保护措施,可以通过法律手段采取措施来处理侵权和维权的情况,运用专门法进行特种知识产权保护[1],涉及专利权、商标权、著作权、商业秘密、地理标识以及新动植物品种的保护[2];经济领域,Amalesh等[3]从产业和贸易方面分析了知识产权保护措施;行政领域,冯昊[4]研究了政策工具以及管理制度对加强知识产权保护的影响;技术领域,刘宇等[5]从技术方面分析知识产权保护措施,电子网络侵权已成为一种重要的侵权形式,各国争相建立知识产权数据库,包括开放型数据库及秘密性数据库,加强对知识产权数据的挖掘分析;管理领域,蒋亚飞[6]对知识产权保护的人才引进、机构设置、风险防控等提出建议。客户方面,医药院校师生对知识产权保护的内容、范围、程度、信息的需求,对知识产权保护的满意度、体验以及医药院校师生的维权意识都能反向促进医药院校知识产权保护能力的提升,需要追踪和反馈客户信息,满足客户需求[7]。综上所述,知识产权保护措施可以归纳为法律、经济、行政、技术、管理方面的措施。

2 研究方法

DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,决策试行与评价实验室法)由美国Battelle实验室的学者A. Gabus和E. Fontela提出,是一种基于图论和矩阵对复杂系统进行因素分析,借助专家的知识、经验、直觉找到系统关键因素的方法,被广泛应用于解决营销策略、控制系统、安全问题以及群决策等领域中的问题[8]。但是DEMATEL方法在专家判断的不确定性和专家对信息融合的判断机制方面存在缺陷,另外,规范化影响矩阵的无穷次幂可能并不收敛会导致在某些情况下失效[9]。DSmT提出了一种新的数学框架,用来处理用广义基本信度函数表示的不确定、不精确和高冲突信息源。DSmT能很好地适应静态的和动态的融合问题,而且可以在任何结构(离散、连续)上应用[10]。即使由于命题本身所固有的模糊性、相关性和不精确性等自然属性而造成精确的识别框架难以获得,DSmT仍可以用信度函数来处理[11]。因此,本文运用基于DSmT理论改进的DEMATEL方法,能够对多位专家以语言标度形式给出的,不精确性、不完备性、相互之间不独立的推断信息进行科学融合。

步骤1:基于DSmT组合规则构造直接影响矩阵

系统共有[N]个因素,则系统因素集合为[F=Fnn=1,2,…,N],选定相关领域专家[M]名,记为[P=Pmm=1,2,…,M],请专家对任意两个影响因素[Fi,Fj,i,j=1,2,…,N,i≠j]进行判断,则有[N×N]个问题需要判断,设判断问题的集合为为[Q=Qrr=1,2,…,R],[R=N×N]。评价问题的辨识框架[Θ]为语言评估标度构成的集合,则[Θ=Skk=0,1,2,3]。辨识框架[Θ]的并交运算集合为超幂集[DΘ],设超幂集[DΘ]内任意非空子集为[X],[X]的可信程度为[TX]。若映射函数[T:DΘ→0,1]满足[T?=0]且[X?DΘTX=1],则[T]为[Θ]上的BBA 函数,而当[TX>0]时,[X]为焦元。由于语言标度的不精确性,可以采用三角模糊数实现由语言形式向数值形式的转化,表1给出了语言标度对应的三角模糊数。

由表1可知,相邻语言标度之间并不独立且存在一定的交叉性,而DSmT理论中的超幂集[DΘ]有交运算,并不要求辨识框架内的各元素是独立互斥的,因此,可以借鉴DSmT理论中的组合规则对各专家以语言标度形式给出的BBA函数进行融合。设专家[P1]和[P2]关于因素[Fi]对[Fj]的影响程度的判断,以语言标度方式给出的BBA函数形式的推断信息为[T1]和[T2],则融合两个专家推断信息的DSmT组合规则为:

其中,[Y1]和[Y2]分别是[T1]和[T2]中焦元所对应的三角模糊数。

其中,[β]为风险偏好系数,当[β>0.5]时表示专家偏好风险,[β]值越大,风险偏好越大。当[β<0.5]时,表示专家规避风险,[β]越小,风险规避越大。[Gij]为专家组最终给出的因素[Fi]对[Fj]的影响程度的判断值。

步骤2:计算综合影响矩阵

将直接影响矩阵[A]进行标准化处理得到规范影响矩阵[B]:

步骤3:计算影响因素分析指标

分析影响因素的指标有影响度、被影响度、中心度和原因度。影响度和被影响度可以得出每一个因素的影响程度,中心度可以得出不同因素的重要程度,原因度可以分辨各因素间的影响关系。

中心度为[E+V],表明因素所处位置及作用大小。原因度为[E-V],当原因度大于 0,说明是原因因素,当原因度小于0,说明是结果因素。

3 实证分析

知识产权保护措施有6个因素,设[F1]为法律、[F2]为管理、[F3]为技术、[F4]为政策、[F5]为经济、[F6]为客户。邀请12位相关领域的专家对任意两个因素之间的影响关系进行判断,其中知识产权方面的专家6位,医药领域方面的专家6位,每位专家需要判断36个问题。影响程度分为:无、弱、中、强。因此,评价问题的辨识框架[Θ=Skk=0,1,2,3]。基于DSmT理论的组合规则构造系统因素的直接影响矩阵,进行标准化处理得到规范影响矩阵,如表2所示。

运用MATLAB软件,对以上数据进行计算,得出医药院校知识产权保护措施因素的综合影响矩阵,如表3所示。

根据公式计算影响因素分析指标:影响度、被影响度、中心度、原因度。计算结果如表4所示。

中心度可以表明因素所处的位置以及作用的大小,原因度大于0的是原因因素,原因度小于0的是结果因素,原因度可以反映因素的影响程度。结合中心度和原因度指标可以分析出网络的关键要素。根据表4所示,进行结果分析如下:①由中心度排序可知,医药院校知识产权保护措施的因素在网络中所处的位置及作用的重要性依次是管理[F2]、技术[F3]、法律[F1]、客户[F6]、政策[F4]、经济[F5]。②原因因素是原因度大于0的因素,有管理[F2]、技术[F3]、政策[F4]、经济[F5]方面的因素。结果因素是原因度小于0的因素,有法律[F1]、客户[F6]方面的因素。③综合考虑中心度和原因度,管理[F2]和技术[F3]在中心度和原因度里都是较高的因素,因此管理和技术因素方面的因素是医药院校知识产权保护措施的关键要素;法律[F1]的中心度位置仅次于管理和技术,在结果因素里原因度最高,法律方面的因素也是医药院校知识产权保护措施的关键要素。所以医药院校知识产权保护措施主要是管理、技术和法律方面的因素。

4 結束语

医药院校知识产权保护措施主要有管理、技术和法律方面的措施。运用DSmT-DEMATEL方法对医药院校知识产权保护措施的识别,能够对专家评价的推断信息进行科学融合。为提升医药院校知识产权保护能力提供理论支撑,更加科学合理的制定发展医药院校知识产权保护能力的策略。未来随着AI技术的运用、基因测序的发展,新药研发会逐渐从化学药转到生物药。生物药的商业模式会和传统化学药的商业模式产生巨大变化,医药院校的知识产权保护模式也会随之变化,需要根据新的发展形势进行不断研究探索。

参考文献(References):

[1] Simona Gamba. The Effect of Intellectual Property Rights on Domestic Innovation in the Pharmaceutical Sector[J].World Development,2017.6:15-27

[2] 邓圩,张洁娴.中国知识产权保护举措得到国际认可--加强知识产权保护是中国的主动作为[EB/OL].人民网,2018-08-01[2020-08-7].http://world.people.com.cn/n1/2018/08 01/c1002-30183118.html.

[3] Amalesh Sharma,Alok R. Saboo, V. Kumar. Investigating the Influence of Characteristics of the New Product Introduction Process on Firm Value: The Caseof the Pharmaceutical Industry[J].Journal of Marketing,2018.5:66-85

[4] 冯昊.产业创新体系及其政策工具有效供给关系的研究——以北京生物医药产业为例[D].中国人民解放军军事医学科学院,2017.

[5] 刘宇,康健,邵云飞.供给侧改革视域下高技术产业创新投入要素与成果产出关系研究——来自我国医药制造业的耦合证据[J].科技进步与对策,2018.12:64-69

[6] 蒋亚飞,蒋颖溢.基于强化风险防控的医药研发与知识产权布局[J].中国发明与专利,2019.11:30-36

[7] 张海龙.中国生物医药产业创新发展对策研究[D].吉林大学,2019.

[8] Meishun Lu.A Study of an Extended DEMATEL Model of Critical Success Factors for Emergency Management[J].International Core Journal of Engineering,2020.6(11):33

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[10] 付浩川.基于DSmT信息融合的变压器故障诊断及状态评估技术研究[D].华北电力大学,2019.

[11] Renu Sharma,Sukhendu Das,Padmaja Joshi.Score-level fusion using generalized extreme value distribution and DSmT,for multi-biometric systems[J].IET Biometrics,2018.7(5):474-481

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