汪琼 李文超

摘要：实现以学生为中心的因材施教，为每个学生定制出符合其特点的学习发展路径，既是一种教育理想，也是一种教育原则。虽然未来人工智能技术可能助力实现大规模因材施教，但是目前大多数教育人工智能产品还处于初级发展阶段，在实际应用中存在着因言过其实、误以为真、不切实际等错误认识造成的实践误区，比如，过分依赖系统对学生的判断和帮扶、查漏补缺加重了薄弱生的学习负担、将自定步调重复学习视为个性化学习等。当前的智能教育虽然可以通过技术手段优化一部分教学工作，但离实现大规模因材施教还有很长的路要走。我们需要清醒地认识到当前人工智能教育应用的局限，在开展人工智能助力教育的实践中，既要强调和加强人工智能时代教师人工智能素养、数据素养和测评素养的培养，又要督促智能教育产品研发机构和厂商基于教育理论精细化产品设计，增加算法透明度，引导和支持人机协同的因材施教早日实现。

关键词：人工智能;因材施教;智能教学系统;实践误区

中图分类号：G434   文献标识码：A    文章编号：1009-5195（2021）03-0012-07  doi10.3969/j.issn.1009-5195.2021.03.002

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基金项目：教育部—中国移动科研基金2018 年度项目“中小学编程教育与人工智能工程素养研究”（MCM20180611）。

作者简介：汪琼，博士，教授，博士生导师，北京大学教育学院（北京 100871）;李文超，博士研究生，北京大学教育学院（北京 100871）。

一、引言

因材施教是教育领域一直以来的理想追求（张如珍，1997）。由于每个学习者的先验知识不同，即使学习相同的内容，不同学习者达到同等掌握程度所需花费的时间不同，学习过程中遇到的困难点也不一样。……