梁婧

（中国铁路经济规划研究院有限公司 副研究员，北京 100038）

0 引言

波动性特征特别是周期性波动研究在各个领域均有成功的应用。既有运用经济增长周期模型，对我国经济增速周期性波动及其动态均衡增长状态进行模拟预测的宏观问题，也有通过分析各个不同发展阶段居民总消费、城镇居民消费、农村居民消费的周期波动性特征，按照消费曲线波动的固有特点，研究我国消费波动曲线的波长、波幅、路径、扩张期和收缩期的民生问题等[1-5]。

作为国民经济的主要部门，交通运输部门（包括铁路运输）在国民生产总值中其贡献较大。为积极响应调整运输结构、增加铁路运量以及客运提质增效的有关要求，全面掌握客运市场结构变化及周期性特征，促进运力资源配置和空间布局优化，本文从三个层面展开研究：首先从典型时段入手，分析春暑运、法定节假日等特征时段客流波动；其次从典型地域着手，分析省会及计划单列市客运交流波动变化；最后，从典型线路出发，分析繁忙通道运输需求与运力投放周期性变化[6-14]。

1 特征时段客流波动分析

特征时段的运量周期性趋势是反映铁路客运承压临界变化的重要指标。本节选取2015—2019年节假日日发送量为数据基础，分别研究春运、暑运、“十一”黄金周和三天假期等特征时段铁路客流周期性波动变化规律。

1.1 特征时段日发送量变化规律分析

春运铁路发送量周期性特征分析：图1中两个波谷所处位置即对应正月初一（2015年除外），与正月十五两天。……