李梦薇，徐 峰，高 芳

(中国科学技术信息研究所，北京 100038)

0 引言

人工智能发展的第一个黄金时期是1956—1974年，这18年间符号主义盛行，人工智能这门新技术诞生并获得快速发展，但技术瓶颈难以突破。第二次浪潮是20世纪80年代后，初步产业化开始启动，但成本问题为其推广应用带来障碍。当前所处的第三次人工智能发展浪潮是21世纪以来出现的，人工智能在信息环境和数据基础的深刻变革下，从学术牵引式发展迅速转变为应用驱动式发展，又可称为 “场景驱动式”发展。一方面，人工智能技术的快速迭代升级推动着人工智能应用场景的快速落地。快速发展的人工智能技术对传统技术产品、行业等形成全面颠覆效应，形成全新生产范式和研发组织形态，催生全新产业、赋能传统产业，重构现有产业体系，推动着应用场景的升级。另一方面，场景的深度融合将成为人工智能的新引擎。人工智能由数据技术驱动转为场景驱动，它基于智能载体及大数据，需要技术与场景深度融合才能创造价值。姜姝姝[1]将技术、数据和场景描述为人工智能的关键驱动因素，指出若只有技术和数据但缺乏场景，则技术与数据都不具备商业价值。场景的快速落地极大地助推了技术的升级迭代，在此过程中，场景的开发成为人工智能技术落地最核心的内容，尤其是2019年底新冠疫情暴发，疫情场景更是快速推动了人工智能技术进步与应用的落地。疫情防治场景中，人工智能在新冠病毒RNA分析、社区居民快速排查等方面有了快速应用，推动着技术的快速发展。……