李海静 佘生林 邝启杰 郑英君

精神分裂症（sch izophrenia，SZ）是一组伴多重认知功能障碍的严重精神疾病[1]。既往研究提示SZ患者信息处理速度相对其他认知功能受损更为显著，在一定程度上可能是认知功能障碍的基础[2-3]。视觉信息处理速度（visual information processing speed，VIPS）是信息处理速度中的重要组成部分，在SZ患者中同样发现受损[4]，然而VIPS的评估容易受患者状态影响。近年来，越来越多研究利用MRI数据在个体水平预测疾病临床特征，CAUNCA等[5]使用支持向量回归（support vector regression，SVR）方法基于MRI对认知功能评分进行定量预测，结果提示MRI预测认知功能评分具有可行性。然而，目前尚无研究基于MRI对SZ患者VIPS进行定量预测。低频振幅（amplitude of low-frequency fluctuation，ALFF）方法是静息态功能磁 共 振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）的经典方法，可直接反映脑区自发活动，受患者状态影响较小[6]。因此，本研究旨在建立基于ALFF值预测SZ患者VIPS的模型，为SZ患者VIPS障碍评估提供定量和客观的生物标志物。

1 对象与方法

1.1 研究对象 纳入2016年至2017年就诊于广州医科大学附属脑科医院的早期SZ患者。入组标准：①符合 《精神障碍诊断与统计手册第四版》（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders， Fourth Edition，DSM-Ⅳ）中 SZ诊断标准，且无合并其他精神疾病；②年龄15～50岁，总病程＜2年[7]，且系统治疗时间＜6个月；③阳性与阴性症状量表（positive and negative symptom scale，PANSS）[8]评分≥50分；④半年内未做过电休克治疗。排除标准：①有严重躯体疾病病史、颅脑外伤史和物质滥用史；②有MRI检查禁忌证。共纳入患者31例。

同期通过海报招募正常对照者。入组标准：①性别、年龄及受教育年限与患者组相匹配；②无精神疾病史，无精神疾病家族史。排除标准同患者组。共纳入对照者35名，其中因量表数据不全剔除2名。……