李书钦，史运涛，刘召，李志军

北方工业大学（北京 100144）

重大活动是由各级政府部门主办的具有一定社会影响力、需要公共卫生监督保障的高规格的政治、经济、文化、体育等活动。近年来，我国积极参与全球治理，国际交往更加密切，相继在各地举办各类重大活动，逐渐成为国际政治、经济、文化交流重要舞台。重大活动政治规模高、参与人数多，重大活动食品安全关系参与人员的健康与安全，关乎重大活动成败。

现代技术、文化冲突、社会割裂裹挟而来的公共风险，极大增加了重大活动中食品安全风险防控和警务保障压力。重大活动食品安全风险防控面临有毒有害危险物难防范、难预警、难处置等难题，一旦发生问题，其政治及社会影响不可估量。根据《中国食品安全发展报告（2018）》，2008—2017年全国食品安全事件达40.8万起，平均每天发生110余起，这些频发的食品安全风险对重大活动食品安全保障提出了更高的要求。亟需借助新技术、新手段开展食品安全风险预测预警研究，变事后处置为事前预防，有效提升重大活动食品安全保障能力。

知识图谱是知识工程的一个分支，以知识工程中语义网络作为理论基础，结合机器学习、自然语言处理、知识表示和推理的最新成果，是用于描述海量实体、实体属性及实体间关系的有效工具[1-5]。针对重大活动食品安全保障中的问题，拟利用知识图谱技术，融合结构化、非结构化和半结构化的多源数据，构建食品安全……