贾磊，陈俊超

1. 黄河水利职业技术学院（开封 475004）；2. 南阳技师学院（南阳 473000）

水产品色泽、大小、形状等方面能够很好地反映水产品品质，水产品的外观品质直接影响着消费者的购买意愿[1]。因此通过先进的快速检测技术，分辨质量好的和质量差的水产品，对于提高水产品加工企业至关重要。

水产品外观品质检测的目的是控制水产品质量，防止水产品食品因质量上的缺陷导致品质差的食品流入市场[2-3]。大多数水产品加工企业仍然采用人工方式进行分拣，但这种识别方式的准确性和效率受工人因素影响，且检测精度低、劳动强度大、智能程度低[4-7]。因此部分大型食品生产企业引进智能自动检测设备，通过智能检测设备实时对水产品进行在线检测，实现水产品食品的大批量检测。

机器视觉是指利用图像采集设备代替工人肉眼识别，图像处理功能代替人脑分辨功能，从而完成产品关键信息的提取，通过对关键信息判断，将具有差别的产品分拣出的一种人工智能技术[8-9]。机器视觉系统中设备不会与食品直接接触，从而避免食品的二次污染，机器视觉能在恶劣环境下长时间进行检测，并能保证检测精度和工作效率。

为提高水产食品的检测效率，将机器视觉在线检测技术应用于鱼类、虾类等水产品等食品加工生产初期质量检测中，为提高水产品品质保障消费者食用安全和监控提供保障。

1 机器视觉系统

机器视觉系统是利用图像采集技术对物体进行识别，从图像中提取有价值的信息并经过分析后作出判断的一项先进技术。……