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基于随机森林的飞机长着陆预警方法

2021-06-08孙瑞山李重锋

中国安全生产科学技术 2021年5期
关键词:飞机特征模型

孙瑞山,李重锋,2

(1.中国民航大学 民航安全科学研究所,天津 300300;2.中国民航大学 经济与管理学院,天津 300300)

0 引言

2020年《中国民航航空安全报告(2019年)》[1]表明:2010—2019年,我国民航一共发生8起冲/偏出跑道事故,且冲/偏出跑道征候数位列总征候数的第3位。长着陆是造成飞机冲出跑道的重要因素,同时会减少跑道的可用比例,增加管制员工作负荷。科学地对长着陆进行预警对于保障着陆阶段的飞行安全具有重要意义。

目前鲜有学者给出飞机长着陆预警方法,相关研究主要探讨长着陆的影响因素。例如,Sun等[2]基于QAR数据和K-W检验分析接地点远超限事件,得出飞机在60.96~15.24 m处的地速和15.24 m处的发动机转速是影响飞机接地点远的显著性因素;王冉等[3]指出飞机在15.24~0 m阶段下降率对长着陆的影响最大,其次是俯仰角、驾驶杆位移和油门杆位移,并建议飞行员在着陆过程中柔和操作驾驶杆和油门,以防止过大的下降率。

从着陆不安全事件预警角度出发,相关研究主要利用QAR数据并基于相关算法提出预警方法。例如,郑磊等[4]利用卷积神经网络给出不同操作模式下飞机的重着陆预警结果;陈思等[5]基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;汪磊等[6]基于飞行QAR数据和蒙特卡洛模拟方法建立擦机尾风险预测模型。从现有研究看,尚欠缺针对长着陆的预警方法,且现有部分预警算法存在参数调整困难,训练过程复杂、易陷入过拟合等不足。……

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