薛晓辉，周 玲，秦爱红

(1.陕西铁路工程职业技术学院，陕西 渭南 714000；2.西安思源学院，陕西 西安，710038； 3.青岛理工大学 琴岛学院，山东 青岛 266106)

0 引言

近年来，随着我国水利建设快速发展，形成了规模不等的库区，影响岸坡稳定同时，诱发大量库岸滑坡灾害，存在较大潜在威胁。因此，开展库岸滑坡危险性研究尤为重要[1-3]。相关领域学者开展滑坡危险性研究：朱崇浩等[4]利用DInSAR技术和BP神经网络，构建震后条件下滑坡危险分析模型；孟田等[5]基于斜坡单元化处理，对高海拔区滑坡危险性进行评价；袁时祥等[6]基于滑坡发育影响因素分析，利用数量化理论实现滑坡危险性评价。研究虽取得一定成果，但均较少涉及库岸滑坡危险性评价、滑坡危险性现状分析及预测评价。因滑坡危险性影响因素较多，通常采用层次分析法进行滑坡危险性评价[7-8]，并提出利用层次分析法与模糊理论构建滑坡危险性评价模型；滑坡变形能直观体现其稳定性，结合滑坡现场监测手段，可实现滑坡危险性预测评价。因支持向量机在滑坡变形预测中适用性较强[9-10]，提出利用支持向量机构建滑坡变形预测模型，以实现危险性预测评价。本文利用层次分析法与模糊理论，构建滑坡危险性现状评价模型，基于支持向量机理论，构建滑坡变形预测模型，并通过变形预测实现滑坡危险性预测评价，并综合对比滑坡危险性分析结果与预测评价结果。研究结果可为滑坡灾害防治提供一定理论依据。……