徐逸飞，帅 斌，张 玥，于耀程，尹德志，张 锐，黄文成

(1.西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 611756;2.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都 611756;3.综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川 成都 611756)

0 引言

铁路运输系统是由多个子系统相互耦合构成的复杂社会-技术系统，运输网络庞大、作业环境多样、业务性质复杂、不确定影响因素多、作业流程各环节间耦合性强，易受人员失误、车辆故障、极端环境、管理缺失等因素影响发生事故。因此，确定铁路事故致因，保障各子系统协调配合高效完成运输任务具有一定实践意义。

近年来，国内外学者利用系统分析方法对铁路事故展开研究：Chen等[1]基于Accimap分析中国甬温铁路事故；Ruth等[2]采用人因分析和分类系统(HFACS)方法研究铁路事故致因，解释铁路系统主动因素和潜在因素关系及事故因果路径；Min等[3]采用事故模型(STAMP)分析中国胶济铁路交通事故并提出改进措施；李佳遥等[4]提出基于事故链情景本体建模的推理方法，识别铁路潜在风险关联性，进一步解释铁路事故致因机理；王卓等[5]采用灰色理论分析铁路事故致因，确定不同事故类型中各风险因素主次关系。

Patriarca等[6]采用蒙特卡洛仿真上游功能输出时间和精度概率变化；张明洁等[7]采用FRAM分析航空维修事故致因；Costantino等[8]基于FRAM风险分析优势，识别复杂生产系统临界性；Lee等[9]提出基于FRAM的人机交互事故分析新方法，分析海事领域事故致因；Li等[10]采用事故原因分析与分类(ACAT)法改进FRAM风险评估系统；……