苜蓿干草不同处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响
2021-06-05黄右琴代露茗李发弟潘发明张兆杰
动物营养学报 2021年5期
郭 涛 黄右琴 代露茗 郭 龙 李发弟,2 潘发明 张兆杰 李 飞*
(1.兰州大学草地农业科技学院,兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室,农业农村部草牧业创新重点实验室,兰州 730020;2.甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室,民勤 733300;3.甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所,兰州 730070;4.景泰县草窝滩镇畜牧兽医站,白银 730400)
苜蓿属多年生豆科植物,与其他常用粗饲料相比,苜蓿营养价值较高,是含有高蛋白质、高可消化纤维的优质粗饲料之一[1]。王玲[2]研究表明,饲粮中添加一定量的苜蓿干草能够提高奶牛产奶量,并且在添加6 kg/d时经济效益最高。我国苜蓿种植面积约占全球总面积的15.1%,据统计,2017年我国苜蓿单产量为7 t/hm2,且总产量达2 933.6万t。其中,我国苜蓿种植区域主要集中在西北区域,产量约占全国产量的77.6%[3]。苜蓿干草资源丰富,利用传统的湿化学分析评定其营养价值耗时耗力,并且所用试剂对环境有一定的污染。如何高效合理的利用苜蓿资源是一个亟待解决的问题。
从20世纪90年代开始,近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)技术发展迅速,其具有绿色、便捷、无污染的特点,是快速评定饲料营养价值的方式之一[4]。根据待测物质中不同含氢基团化学键的泛频振动和转动,在近红外区域获得光谱信息,通过化学计量学手段建立光谱与营养成分含量之间的线性和非线性模型,从而实现光谱对待测营养成分含量的快速预测[5-6]。何云等[7]利用近红外光谱技术构建了粉碎苜蓿干草干物质(dry matter,DM)、粗蛋白……
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