董瑞兰 孙国强 于光辉

(青岛农业大学动物科技学院，青岛 266109)

畜牧养殖对环境造成的污染问题已引起全球的广泛关注[1]。奶牛氮排泄量与饲粮的粗蛋白质(CP)含量和消化率密切相关[2]。在奶业生产中，为了提高产奶量和乳品质而提高饲粮CP的含量，导致70%～80%的摄入氮通过粪便和尿液排泄到水体、陆地和大气中[3-4]，进一步造成环境的恶化。我国农业农村部开展的全国农业污染源普查中，畜禽养殖污染物的排放是基于动物的产排污系数核算的[5]。这种方法操作起来方便，但是粪污养分含量随饲料的来源和组成不同而发生变化，用固定的系数估计变化的排放数值是不准确的。因此，通过影响氮排泄量的指标开发预测模型是准确评估养分排放的有效方法[6]，有助于提高粪污养分预测的准确性。而且，鉴于尿液中含有的氮比粪中的氮更易挥发[7]，通过排泄路径(尿液和粪便)预测氮排放量更有意义。

关于奶牛的氮排泄量已有较多预测方程报道，有根据乳中尿素氮(milk urea nitrogen，MUN)[8-9]、氮摄入量(nitrogen intake，NI)[10-12]、瘤胃降解蛋白(rumen degradable protein，RDP)[13]预测尿氮(urinary nitrogen，UN)的一元线性方程；也有根据NI、干物质采食量(dry matter intake，DMI)和产奶量(milk yield，MY)组合[14]，或MUN、CP和DMI组合[15]预测UN的多元线性方程。有根据NI[10-11]或DMI[12]预测粪氮(fecal nitrogen，FN)的一元线性方程；也有根据NI和DMI[14]或有机物采食量(organic matter intake，OMI)组合[16-17]预测FN的二元方程。总氮(total nitrogen，TN)可根据MY[13]或NI[11-12,18]单独预测或根据NI和DMI组合[14]，体重(body weight，BW)、CP与MY组合[18]以及BW、CP与DMI组合[19]预测。Dong等[20]用荷斯坦奶牛数据库评估了上述预测模型，发现预测的准确性普遍偏低。因此，本研究旨在用荷斯坦奶牛的氮排泄数据库，构建准确的UN和FN预测模型，并验证准确性，为奶牛生产提供依据。……