基于学生画像分析的高校精准思政探索
2021-05-27黄文林
东北大学学报(社会科学版) 2021年3期
关键词:学生
黄 文 林
(中国人民大学 数学学院, 北京 100872)
党的十九大以来,以立德树人为中心的新时代高校思政工作对思政对象的精准性、思政内容的针对性、思政行为的规律性、思政评价的全面性都提出了更高的要求,在2019年12月8日举行的新时代高校精准思政高端学术论坛上,与会专家学者对精准思政的内涵达成共识:精准把握教育对象的思想特征,精准提供思想政治教育内容,精准选择思想政治工作手段,精准评估思想政治工作效果。然而,传统思政工作方法越来越难以企及这些精准化的思政教育需求。
在移动互联时代,大数据既是潜力无限的信息资产,又是一次颠覆性的技术变革。精准思政是指基于大数据等前沿技术,在精准思维的引导下,精准化地开展思想政治教育活动的思政工作模式[1-2]。通过分析用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据并对用户特征进行标签化刻画的大数据用户画像,越来越成为广泛适用的精准判断态势、预测发展方向、构建优化策略的工作方法[3-4],本文尝试探索以大数据用户画像技术为背景的学生画像技术在高校精准思政工作中的应用。
随着高校信息化建设的不断深化,教育大数据资源也越来越丰富,大数据技术为新时代高校思政工作的创新发展带来了新的历史机遇。高校思政工作者常常面临精准识别学生、精准服务学生、精准预测学生、精准评价学生的困惑,正是大数据的技术优势,能够响应精准需求,提供精准服务,促进精准施策的精准思政工作模式逐渐受到高校思政工作者的重视,高校思政工作中的学生画像方法也具有越来越高的研究价值,并逐渐成为研究热点[2-4]。……
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