陈 光，杨同一，胡家乐，金家豪，韩笑龙，周天奇

（江苏建筑职业技术学院建筑管理学院，江苏 徐州 221116）

建筑业在我国国民经济的发展中占有重要地位。截至2018 年6 月底，我国具有施工活动的建筑企业共85 993 个，同比增长6.68%；从业人数4 429.24 万人，同比增长1.85%；按建筑业总产值计算的劳动力生产率为203 868 元/人，同比增长6.46%。建筑行业的快速发展，不仅促进了就业岗位的增加，而且对促进国民经济的发展起到了至关重要的作用。然而建筑行业体量庞大，施工过程复杂，影响因素众多，施工过程中存在危险性高、安全事故频发、伤亡人数多等问题，一旦发生安全事故，将会造成较多的人员伤亡和大量的财产损失，严重影响行业的健康持续发展，因此建筑施工安全一直备受社会关注[1]。

近年来，安全事故预测分析作为一种预防、减少建筑施工安全事故的重要手段，许多专家学者对其进行了研究。王丹等[2]基于过去10 年的我国建筑安全事故死亡人数，通过构建灰色GM （1,1）-RBF模型进行分析，得出该模型能够用于建筑事故伤亡人数的预测分析并具有较高精度；李晓霞[3]通过构建灰色马尔科夫改进模型对建筑安全生产事故发生数量进行预测，对比分析了实际值和预测值的变化趋势及影响因素，并提出了安全管理要求；黄慧鑫[4]对建筑施工安全事故的主要影响因素进行了灰色关联分析，提出了基于灰反向传播 （Back Propagation，BP）神经网络的多因素建筑安全事故预测的组合模型；梅牡丹[5]建立了建筑施工事故的灰色GM（1,1）预测模型，讨论了模型的建立、检验以及参数的求解，对建筑施工事故灰色预测的MATLAB算法进行了研究。……