黄秀红，谢肖立，姜慧卿

河北医科大学第二医院 消化内科，石家庄 050000

肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌，其发病率在所有恶性肿瘤中排第6位，致死率排第4位，世界卫生组织估计，截至2030年，全球每年将有超过100万死于HCC的患者[1-2]。由于HCC起病隐匿，进展迅速且异质性高，尽管外科手术、射频消融、化学栓塞甚至肝移植已广泛用于HCC治疗，但HCC患者的存活率仍然较低[3-4]。由于与HCC发生和发展有关的生物学过程非常复杂，迄今为止尚无敏感高效的预后生物标志物，因此，有必要探索新的能够高效预测HCC预后的生物标志物或模型，用于HCC的诊断、预后和治疗。

微RNA(microRNA,miRNA)是一类参与mRNA转录后调控的非编码小RNA，通过与目标mRNA的3′非编码区结合，抑制转译或降解mRNA，继而在转录后水平调控靶基因的表达，从而影响细胞生物学功能，miRNA的差异表达在多种恶性肿瘤的发生发展中发挥关键作用[5-6]，而且多项研究[7-9]已经确定miRNA模型能够预测恶性肿瘤患者的预后，比如乳腺癌、前列腺癌及卵巢癌。而在本次研究中，首先从TCGA中下载HCC基因及临床数据，随后找出与HCC预后相关的miRNA，构建预测HCC预后的miRNA风险评分模型，并验证其检验效能。

1 资料与方法

1.1 数据下载与整理 从TCGA数据库(https://portal.gdc.cancer.gov/)中下载HCC miRNA转录组数据及临床数据。

1.2 差异分析 利用R语言的limma包对HCC与正常肝组织之间的miRNA进行基因差异表达对比分析，并设置差异倍数log2FC(fold change，FC)>1.0且P<0. 01。

1.3 miRNA风险评分模型的构建 从临床数据中提取生存信息，包括生存时间和生存状态，与差异表达的miRNA进行整合，利用R……