王现发 陈 谊 孙悦红

(北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京 100048)

肉制品是人体蛋白质、矿物质、维生素和脂肪等营养素的主要来源[1-2]，然而，肉制品中残留的重金属会造成人体多个系统与器官损害，同时其危害还具有长期性、隐蔽性、不可逆等特点[3-4]，所以对肉制品中的重金属检测与污染程度的评价是食品污染有害因素风险监测工作中的重要部分。然而，如何根据获取的检测结果对各类肉制品以及不同地区重金属污染程度进行综合定量评价，并依据评价结果为食品安全管理部门的工作给予指导仍是一个亟待解决的问题。

在现有类似的研究中，评价食品中的重金属污染程度方法主要有两类：① 使用内梅罗指数法，该方法首先计算食品中各个重金属的分指数，然后计算各个分指数的均值，最后通过分指数的最大值和平均值计算食品的内梅罗指数，用以评价食品中的重金属污染程度[5-9]。② 采用单属性评价方法，通过统计食品的检测频次、检出含量等信息，与其限量标准进行对比得到超标率，以反映食品中重金属污染的严重程度，用于评价食品中重金属污染情况[10-13]。然而使用当前两种方法计算某类食品中重金属的污染程度时，检测结果中其他属性如重金属毒性等信息被忽略，无法全面地对食品中重金属污染情况进行分析评价。同时，同一采样地区包含多类食品，采用内梅罗指数和超标率确定各地重金属污染情况，忽略了不同种类食品中重金属污染的空间变化情况对整体数据的空间分析造成的影响。……