基于影响因子树模型的大学课堂效果分析方法
2021-05-09符志鹏




摘 要 为更好地分析大学课堂教学效果,从而指导教学活动,提出一种影响因子树模型,建立影响课堂效果因素的逻辑结构系统,利用深度优先遍历算法生成影响因子序列。以医学信号处理课堂教学为例,建立其影响因子树模型,并生成影响因子序列。结果表明,它对于分析课堂效果、发现问题具有很好的应用价值。
关键词 大学课堂效果;影响因子树模型;威胁树模型;医学信号处理;教学评价体系
中图分类号:G642 文献标识码:B
文章编号:1671-489X(2021)06-0058-04
Effect of Classroom Education Analysis Method based on Factor Tree Model//FU Zhipeng
Abstract To get a better analysis of the effect of classroom educa-tion in college, a factor tree model method is proposed to construct the logical relations between factors that affect the classroom educa-tion, and then generate the factor sequences. Give an example of medical signal process course and gain a good result.
Key words effect of classroom education in college; factor tree model; threat tree model; medical signal processing; teaching evalua-tion system
0 引言
大学生的行为模式多样,知识结构多样,思维活动多样,因而对于大学课堂效果不能简单地用好或者不好来进行评价与分析,这是一个复杂的系统工程,要考虑到影响课堂效果的各种因素,对这些因素进行综合分析,建立起完整的模型框架,进一步采用数据分析的方法,得到更为精准和客观的分析结论。
大学学习的主要方式仍然是课堂教学[1],利用网络、自修室、图书馆等渠道和方式是必要的补充,课堂学习是进一步自学的基础,课堂教学成功与否决定了大学教育的成败[2]。近年来,线上教学模式发展迅猛,各高校都建立了相当规模的线上教学资源。在新冠疫情期间,线上教学模式更是成为各级学校主要的教学方式。这种新的变化趋势也给课堂教学分析和教学评价带来新的挑战。
影响课堂教学效果的因素是多样化的,从教师的角度分析,包括课前准备是否充分(备课、说课),课堂现场把握是否到位(教学技能)、教学手段是否丰富(各种直观方式的应用)等。……
