摘  要 为了从不同层面分析国内人工智能教育的研究现状，基于陈超美教授开发的CiteSpace可视化软件，对国内以人工智能教育为主题的论文的发文量、发文机构与作者共现、关键词频次列表以及演化知识图谱等进行可视化分析，期待得出近年来的研究热点、发展趋势等，为相关研究学者提供一些帮助。

关键词 人工智能教育;人工智能;CiteSpace;知识图谱

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）06-0015-04

0 引言

近年来，大数据、云计算、人工智能、“互联网+教育”不断冲击着传统教育，数字化校园已逐渐向智慧校园转型，智慧课堂、双师课堂越来越多地被提及。早在十几年前，计算机辅助教学已真正意义上走进课堂，现在大数据爆发的时代，人工智能教育更是当今热词。邓琳碧等[1]指出，2018年我国96.7%的中小学校实现网络接入，多媒体教室普及率达到92.3%，优质教育资源日益丰富。对人工智能教育的定义，吴永和等[2]在《构筑“人工智能+教育”的生态系统》一文中指出，人工智能教育基于人工智能技术，其特征主要体现在创新驱动、重塑结构等六个方面。文章对人工智能教育广义的理解就是其应用于教育领域，提供更深度的教育教学资源，从一定程度上全面提升教学效率，提供个性化教学，促进学生的个性化发展。

目前教育领域研究学者及专家对人工智能教育的研究层出不穷，但大多局限于对人工智能教育的发展之路、时代变革、国内研究现状与研究热点等的论述。纵观国内学术研究形式，研究学者更多只是通过阅读几十篇重要论文以点带面地完成对整个领域的分析，存在大多没有数据、缺少数量支持、内容不够具体、主观判断明显等问题。……