付新 李兴保

摘  要 人工智能的迅速发展引发新一轮教育革命，为了更清晰地揭示国际教育人工智能研究热点与发展趋势，以Web of Science核心合集数据库中2010—2020年关于教育人工智能的文献作为研究对象，運用CiteSpace软件对文献数据进行可视化分析及解读，探析国际教育人工智能前沿热点与发展趋势，以期为推动国内教育人工智能发展提供理论参考。

关键词 人工智能;国际教育;CiteSpace;可视化分析

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）06-0011-04

Analysis on Hot Spots and Trends of Artificial Intelligence in International Education by CiteSpace//FU Xin， LI Xingbao

Abstract The rapid development of artificial intelligence has led to a new round of educational revolution， in order to more clearly reveal the international education artificial intelligence research hot spots and trends. Based on the literature on educational artificial intelli-gence in the 2010-2020 document in the core collection database of Web of Science， this paper uses CiteSpace software to visualize and analyze the literature data， and analyze the hot spots and trends of artificial intelligence in international education， with a view to providing theoretical reference for the research and development of artifi-cial intelligence in education in China.

Key words artificial intelligence; international education; CiteSpace;visual analysis

0 前言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）企图了解智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、图像识别、自然语言处理和专家系统等[1]。教育人工智能（Educational Artificial Intelligence，EAI）是人工智能与教育结合而成的新领域，旨在通过运用人工智能技术，更深入、更微观地理解学习发生的机理，引领教育智慧化变革。近年来，国际学者对教育人工智能的理论与应用研究成果较为丰富，为了探析国际教育人工智能的研究前沿趋势，有必要对这些研究成果进行梳理分析。

1 研究设计与数据处理

数据来源  本研究的数据来自Web of Science核心合集，以“education”&“Artificial Intelligence”为主题词，时间范围为2010—2020年，共检索文献635篇，经Cite-

Space数据处理功能去重后，得到568篇文献。

研究方法与工具  本研究采用文献计量分析法，借助CiteSpace V.5.6.R2可视化分析工具，对发文国家、机构、关键词、共被引文献等内容进行可视化分析。

2 研究结果分析

发文量统计  国际教育人工智能2010—2020年的发文量如图1所示。从总体发文……