曹众平，熊习安，杨 群

1中南大学湘雅二医院临床护理教研室，湖南 长沙 410011；2中南大学湘雅二医院肿瘤中心，湖南 长沙 410011；3中国科学院高能物理研究所实验物理中心，北京100043

全球肿瘤统计数据显示近年来肿瘤已成为人类主要的疾病致死原因之一，并严重影响人类的健康和生活质量［1-3］。化疗作为治疗肿瘤的主要手段之一，在获得不错疗效的同时，也带来了一定程度的副作用。其中化疗所致恶心呕吐(CINV)是对患者影响最大的副作用之一。尽管目前在预防和治疗CINV的止呕剂上取得了很大的进展［4-5］，多个国家和地区对如何预防CINV发布了对应的指导手册［6-9］，但是仍然有高达30%的肿瘤患者未实现对恶心呕吐症状的完全缓解。

加拿大渥太华George团队首次将患者个人因素纳入到CINV风险评估当中，建立了急性CINV和延迟性CINV 的风险预测工具，具备一定的预测能力［10-14］。2013年英国Molassiotis团队使用Logistic回归模型构建了CINV 风险预测模型，灵敏度为79%，特异度为50%［15］。2014年，基于中国肿瘤患者，中山大学肿瘤医院的张力团队构建了第一周期化疗CINV列线图预测模型。该预测模型的一致性指数为0.67（95%CI:0.62～0.72），拟合优度一般［16］。因国内外患者地域、个人因素、治疗条件和治疗方案等差异，国外的风险预测模型不能直接应用在中国患者CINV风险预测上。同时，上述模型的预测准确度还有很大的提升空间。而国内对CINV风险预测模型的研究相对较少，还停留在CINV影响因素的探讨。

对CINV的精准预测和完全预防对患者有着重要意义，也是研究人员和临床工作者的重要目标，不仅可以改善患者的生存质量，提高治疗效果，而且可以指导医生合理用药，减少医疗资源的浪费。……