王有德

针对CT系统参数标定和成像建模及算法研究

王有德

（辽宁工业大学 理学院，辽宁 锦州 121001）

针对最基本的CT系统的成像原理和数据处理分析，用投影边界分析法和插值法对模型展开建立与优化，并得到探测器单元点之间距离、X射线180个方向、未知介质的几何形状和吸收率信息。最后运用MATLAB对提出算法进行仿真验证。通过以上方法，成像时需对参数进行标定，并对未知结构样品进行成像。

投影边界分析法；插值法；MATLAB；CT系统

随着科学技术的不断发展，CT技术在医学影像、农林业、化工和工业无损检测等诸多领域都有着广泛的应用[1-3]。随着对CT系统的研究，出现了许多相关的研究成果。在传统的K-SVD算法基础上，利用双层字典学习方法对图像进行重建，与传统方法相比较，这种方法能恢复更多原始CT图像的细节信息，使图像的质量得到了提升，达到了更好的重建效果[4]。不同的正则化算法被逐渐应用到CT图像重建，不同算法下的图像重建效果不同，相比于其他算法双边总变分正则化算法[5]的图像重建效果最好。基于指数形式的滤波函数(EBFF)重建图像，相比于上述文献中提出的方法，指数形式的方法得到的图像更逼真[6]。更先进的科研级CCD相机和非晶硅平板探测器的2种典型三维CT系统和以上2套三维CT在生物医学和工业无损检测中的部分应用结果也得到了研究[7]。上述文献仅对CT图像重建算法进行了优化或是对CT图像技术在相关领域的应用进行了研究。……