梁楠楠

(宿州学院 信息工程学院，安徽 宿州 234000)

近几年来，中国大数据产业技术发展迅速，广泛运用在金融、农业、教育、管理、医疗等各个领域，大数据产业发展造成了人才需求的急剧上升[1]。大数据专业是一门综合交叉性学科，要求学生具备较强的数学、统计学基础，扎实的计算机编程能力，同时还应具备各相关领域知识。由于是新兴产业，对理论和实践要求较高，人才获取十分困难。为了促进大数据人才的发展，满足各个领域的需求，2015年，国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》[2]，对大数据的发展进行系统部署，进一步推动大数据产业的发展和应用，这标志着大数据被纳入国家战略层面。2016年，教育部发布中，新增“数据科学与大数据技术”本科专业(专业代码：080910T)。2017年，宿州学院信息工程学院积极申报数据科学与大数据技术专业并被教育部成功获批，是安徽省第一所开设此专业的高等院校[3]。

1 大数据专业人才培养现状

1.1 人才培养目标难定位

大数据专业是一门综合交叉性学科，要求学生具备较强的数学、统计学基础，掌握扎实的计算机编程能力[4-5]，同时具备金融、农业、教育、管理、保险、医疗等各个领域的相关知识。由于各行业对数据的需求不同，人才培养目标难以定位。对应用型高校而言，培养具有夯实基础的大数据人才尤为重要。

1.2 大数据实践教育体系不够完善

应用型本科院校人才培养目标要求提升人才培养方案中实践教学的比重，而实践能力中如何处理“大数据”是大数据人才教育培养的核心[6]。……