李 玲

(芜湖职业技术学院 经济管理学院，安徽 芜湖 241003)

大数据作为未来网络领域的“新能源”成为各国关注的焦点，但目前国际上对大数据的定义还没有一个相对统一的概念和范围，大数据的内容已经远远超过其自身的术语内涵，相关研究表明大数据具有四个典型特征：一是数据量巨大，可以从原来的TB级升级到PB级。未来十年，全球网络业务数据量可能超过当前水平五十倍，因此，只有发展大数据才能满足未来时代的要求；二是大数据的多样性,包含了结构化数据以及非结构化数据，如网络文本信息、语音信息、视频信息、图片信息和人文地理等；三是大数据传输速度快，这个特性完全符合现在互联网时代的发展，使大多数公司能够在短时间内创建新数据和移动相关数据，并且在一段时间内实现数据的分析和处理，极大地促进企业的业务发展；四是易变性，与大数据的多样性有关，因为大数据有多种思想，所以呈现的数据会有多种形式和类型的变化[1]。

1 大数据下电子商务的发展趋势

1.1 大数据背景

大数据背景下，所涉及的数据量非常大，很难以人脑或主流软件工具在有效的时间内检索、管理、处理及组织，而大数据可以有效帮助企业更积极地做出业务决策。随着信息技术的发展，民众越来越重视大数据的进展。大数据技术的重要作用，不仅仅在于拥有庞大的数据信息，还在于能够将这些数据转变成有利于企业发展的信息，进而实现企业的最终盈利目的[2]。……