曾发林， 刘雅晨， 胡 枫

(1.江苏大学 汽车工程研究院，江苏 镇江 212013； 2.江苏大学 汽车与交通工程学院，江苏 镇江 212013)

随着汽车设计与生产技术的飞速发展，客户在满足基本动力性需求的基础上，对乘坐舒适性的关注也越来越高。车内声品质的问题得到了更多设计人员的关注。语音清晰度主要用于描述在车内背景噪声下的说话清晰程度。21世纪初，Abdel Alim等[1-2]对该参量进行了大量研究，发现其与声品质主观评价的优劣有密切关联。Lu等[3]开发出了新型挡风玻璃，该玻璃可以提高车内语音清晰度。谭刚平[4]通过建立与语音清晰度指数相关的二次多项式车内语音清晰度评价模型，和以FSLLMS算法为核心的语音清晰度主动控制模型，实现了对车内语音清晰度的有效改善。因此，语音清晰度已成为分析噪声的重要声学参量之一[5-8]。

与此同时，随着虚拟仿真技术的发展，车身振动和车内声腔问题的研究也越来越多地使用仿真手段。在为试验提供前期参考的同时，也为设计方案提供了改进意见。马飞天等[9]针对车内声-固耦合问题，进行了模态仿真计算，证明了声振耦合会改变原车身结构以及车内声腔的模态频率和振型。周岐坤[10]建立了某皮卡的白车身、内饰车身(TB车身)等模型，通过Insight平台和声学传递向量(acoustic transfer vector，ATV)板块贡献量计算，对白车身关键部位的刚度和内饰车身噪声传递函数(noise transfer function，NTF)性能进行了系统的优化控制。

虽然国内外学者对语音清晰度和车内噪声板块贡献量均进行了研究，但以语音清晰度为目标的板块贡献量分析尚未广泛开展。……