蒋益清，庞皓文，石翔翔，张燕，陈跃，林盛*

1.西南医科大学附属医院肿瘤科，四川泸州 646000；2.西南医科大学附属医院核医学科，核医学与分子影像四川省重点实验室，四川泸州 646000；*通讯作者 林盛 lslinsheng@163.com

肺癌居全球癌症发病率首位，是癌症导致死亡的主要原因[1]。大部分非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）确诊时已为不可切除或转移的晚期癌症。大分割放疗（hypofractionated radiotherapy，HFRT）通过1次至数次分割照射，将高剂量准确投照于靶病灶，同时减少对正常组织的放射性损伤，其疗效优于常规放射治疗，成为无法手术患者的标准治疗方案[2]。随着HFRT的广泛应用，其疗效评估及预测成为研究重点。既往研究将PET/CT作为肺癌放疗效果评价和预后判断的重要方法[3-5]，PET基本参数包括标准化摄取值（standardized uptake value，SUV）及肿瘤代谢体积（metabolic tumour volume，MTV）等，具有预测疗效的作用[6-8]。

近年来，因影像组学可提取医学图像中隐藏的深层次特征信息，在肿瘤诊断、分期、疗效及不良反应评估、预测分析等方面均具有巨大潜力，受到越来越多的关注[9]。本研究基于治疗前PET图像获得的基本参数及影像组学数据建立近期疗效预测模型，探讨其对NSCLC患者HFRT疗效的预测价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象 纳入2015年3月—2019年6月于西南医科大学附属医院肿瘤科收治的30例因无法手术或术后复发的晚期NSCLC患者。纳入标准：①经皮肺穿刺或支气管镜确诊为NSCLC；②行HFRT；③放疗前1个月内行PET/CT检查；④治疗后6个月内至少复查1次PET/CT。排除标准：①无法完成放疗计划者；②其他部位原发肿瘤患者；③病理诊断结果不明确的患者。最终纳入30例晚期NSCLC患者，年龄43～77岁，中位年龄55.5岁。……