左小莉，王景升

（中国人民公安大学，北京 100038）

引言

针对驶入快速路入口匝道的车辆需减速、停车或排队后才能汇入主流的典型问题，匝道控制是缓解快速路交通拥堵的有效方法之一，在国内外学者中颇受青睐。城市快速路入口匝道控制于20 世纪60 年代第一次被应用于芝加哥，之后多国实验性地应用了入口匝道控制策略。PAPAGEORGIO［1］提出了设置匝道控制要考虑的交通和社会的可行性以及实行中的收益问题。KERNER 和李新刚［2-3］根据1995—2001 年高速公路上的拥堵交通数据分析，发现在孤立的瓶颈处有两种模式：同步和堵塞共存的模式（General Pattern，GP）和同步模式（Synchronized Pattern，SP）。LEE 等［4］通过对韩国某路段匝道处的调查分析，发现了交通拥堵的三种模式：振荡且延伸,均匀且延伸,均匀但不延伸。

目前上海、北京都已对快速路匝道管理系统进行了实际应用，并且取得了比较好的效果。陈学文和田傲霜［5］用人工神经网络的方法，控制并仿真了城市快速路入口匝道的调节率，发现在城市快速路入口匝道控制中，神经网络的控制效果很好。高万宝等［6］考虑快速路和入口匝道上的实时密度设计了匝道控制优化算法，该算法的目的在于在控制快速路密度接近其最优值的同时减少匝道上的排队数，证明了实时密度控制算法的有效性。慈玉生等［7］表明可利用神经模糊原理，对快速路入口匝道驶入进行控制能够有效提高匝道立案阶段的利用效率，同时可减少交通事故。王世明和徐建闽［8］利用模糊控制算法和支持向量机算法，提出了一种新的标定方法，对于实时交通状况能够给出不同的控制策略，且呈现出良好的控制效果。……