李 甜，段修辉，宋欣航，张萌萌，于 悦

（1.山东交通学院 交通与物流工程学院，山东 济南 250357；2.西南交通大学 利兹学院，四川 成都 611756）

引言

城市交通状态的准确判别是科学地制定管控策略的重要基础。早期对交通判别的研究主要集中在对交通事件的自动检测，21 世纪以来，交通状态判别发展为常发性拥堵、偶发性拥堵的识别研究。为了更加全面的梳理交通状态判别的理论方法和应用，运用文献计量学的方法对知网和Web of Science 核心数据库中近20 年的交通状态判别相关的文献进行统计分析，以追踪交通状态判别领域的发展趋势、研究热点及前沿。

1 数据来源

所使用的数据来源于两大数据库，其中国内文献以中国知网（CNKI）为检索来源，检索主题设为：主题=“交通拥堵”或“交通状态”并且主题=“识别”或“判别”，检索时间跨度为2000—2018年；国外文献以Web of Science 为检索来源，检索主题为：主题=“traffic congestion” or “traffic state/condition”and“identification” or “discrimination”。经过筛选得到325 篇CNKI 的分析样本与980 篇Web of Science 分析样本。

2 结果与讨论

2.1 发文年度分析

国家/地区发表文献数量统计见图1。可以看出：（1）每年发表文章数量前三名的国家包括美国、中国、英国、印度等国。2016 年之后印度发文数量增势明显，均位于第三位。（2）篇均引用次数整体呈下降趋势，与发表论文总量的大幅增长有关。（3）年度总引用量在2008 年达到峰值，近两年呈大幅下降趋势。可能由于近两年发表的文献缺少时间累积被其他论文引用，也可能由于学者对交通状态识别的关注度下降。

图 1 国家/地区发表文献数量统计

由图2 可以看出整体趋势与WOS 数据库类似，整体波动增长。……