——黄艳玲 唐欣芝 周如华 顾则娟 杨 磊 苏子雯

1 南京中医药大学护理学院 江苏 南京 210029 2 四川大学华西医院 四川 成都 332001 3 南京医科大学护理学院 江苏 南京 210029 4 南京医科大学第一附属医院 江苏 南京 210029

相关数据显示，2016年全球心力衰竭(以下简称“心衰”)患者已超过3 770万人，且呈不断增长趋势[1]。《中国心血管健康和疾病报告2019》[2]显示，我国心衰患病人数已达890万人。由于心衰治疗方案多样，加之患者常多病共存，增加了临床决策难度，导致医护人员较难在短时间内做出恰当决策[3]。临床决策支持系统(Clinical Decision Support System，CDSS)是一个模拟医学专家诊断和疾病治疗思维过程编制的计算机交互式程序[4-5]，可通过数据分析功能，将患者个人资料与知识库内容相匹配[6]，推荐个体化干预措施，辅助医护人员进行科学决策[7]。有研究指出，设计合理的CDSS能够有效降低医疗决策的不确定性[8-9]。国外心衰CDSS研究开展较早，有一定成熟经验。我国相关研究主要集中在基于循证指南的心衰CDSS知识库构建[10-11]，临床应用研究相对较少。本研究旨在通过归纳与总结国内外心衰CDSS临床应用现状，为我国心衰CDSS发展提供参考。

1 资料来源和方法

1.1 文献检索策略

检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献等国内外数据库，检索时限为建库至2021年4月。采用主题词结合自由词形式检索，中文检索词包括“决策支持系统”“临床决策支持系统”“决策系统”“决策支持”“决策信息系统”“心力衰竭”“慢性心力衰竭”“心衰”等；英文检索词包括“Clinical Decision Support Systems”“Clinical Decision Support Tool”“Computerized Decision Support Systems”“Clinical Decision Making Tools”“Decision Support Systems”“Medical Decision Making”“Heart Failure”“Cardiac Failure”“Heart Decompensation”“Congestive Heart Failure”“Myocardial Failure”等。

1.2 文献纳入与排除标准

纳入标准:(1)研究类型。……