刘辉，钱真真，栗洋，詹中群

随着医疗、科研的不断发展，关于各个疾病的研究报道呈现出爆炸式增长的趋势，文献产出是科学研究的显性标志[1]，但由于研究者水平、精力、基金支持等条件的不同，使得文献质量参差不齐。被引频次是反映文献学术影响力的重要指标，代表了同行认可，在一定程度上反应了研究成果的质量，即一篇文献的被引量越高，越能说明该文献的观点得到了更多该领域研究者的认可。共词分析法自1983年由Callon等[2]学者提出后，被人们广泛应用于研究热点分析、学科结构揭示和信息检索等领域[3-8]。对高被引论文进行共现分析更能帮助研究者了解某一领域高质量文献所关注的主要研究热点。近年来关于缓慢性心律失常的研究亦取得了很大进展，为了更好地研究本病近年来的发展状况及研究热点，本文基于CNKI数据库，检索近10年的关于缓慢性心律失常的文献报道，选取高被引文献进行分析，以期了解缓慢性心律失常近年来的研究概况及研究热点，为科研工作者提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献来源 数据库：CNKI高级检索；检索词：“缓慢性心律失常”、“缓慢型心律失常”、“心动过缓”、“病态窦房结综合征”、“窦房结功能障碍”、“窦房传导阻滞”、“房室传导阻滞”、“快慢综合征”；检索方式：主题词检索；检索时间：2009-1-1至2018-12-31。

1.2 研究方法和步骤

1.2.1 软件工具 Excel、Bicomb2、SPSS 22.0等。

1.2.2 方法和步骤 ①利用中国知网的参考文献导出功能，选择Notefirst方式，将样本论文的题名、作者、关键词等元数据导出为XML格式，并以文本（.txt)文件格式保存；②采用书目共现分析系统Bicomb2软件，提取样本论文的关键要素并进行统计，导出为Excel格式文件，多方面分析和讨论；③运用SPSS 22.0对高频关键词进行系统聚类分析；④根据分析结果，总结该领域学术研究的趋势和热点。

1.3 文献纳入情况 依据1.1检索策略进行文献搜集，累计检索文献8695篇，单篇最高被引量为81，借鉴普莱斯确定核心作者的方法（公式：Mp=0.749×），确定高被引论文最低被引次数为≥7，被引频次≥7的文献经CNKI初步除重后，累计纳入文献661篇。将661篇文献导入Excel中进一步除重后，最终纳入文献598篇，重新检索598篇文献，依次录入文献的被引频次，以NoteFirst格式按发表年份进行导出保存。文献检索、纳入情况如表1。

表1 文献检索及纳入概况

2 结果

2.1 文献被引频次统计 被引频次反映了文献的学术影响力，截至到检索日期（2019年9月13日），纳入研究的598篇文献，累计被引频次7150次，平均单篇被引频次11.96次，被引频次＜12的共400篇，占66.89%；被引频次≥20的有50篇，占3.34%。单篇最高被引频次为81次，为秦永文2011年发表在《介入放射学杂志》上的《常见先天性心脏病介入治疗中国专家共识 二、室间隔缺损介入治疗》[9]。统计被引频次位于前20的文章信息，总共分布在19家期刊，其中11篇来源于核心期刊，占55%，具体见表2。

2.2 文献发表年份及发表数量 对纳入文献进行提取论文的发表年份，汇总历年的论文数量，统计被引频次，并绘制年份-发文量-被引频次折线图。从图中可以看出，2010～2012年发表的缓慢性心律失常相关文献被引用篇数最多，平均91篇/年，共273篇文献（45.7%），累计被引频次3297次（46.11%），平均每篇被引11.92次。文献发表年份统计见图1。

2.3 文献作者及者合作情况 文献数量是衡量科研人员个人科技产出的重要指标，也是判断一个领域核心作者群体的重要依据[10]。纳入研究的598篇文献中，涉及作者1504个，发表文章最多者为中国中医科学院广安门医院的刘如秀，共7篇；有1385位（92.09%）作者均只发表1篇，93位（6.18%）作者发表2篇，17位（1.13%）作者发表3篇，7位（0.04%）作者发表4篇。

此外，科学研究一般具有合作的特点，合著率和合作度两个指标可以有效地反映研究相互交叉、相互渗透的程度，从而反应了研究文献的质量[11]。598篇文献中有386篇由2位及以上作者合作完成，合著率为64.5%，文献作者总人次达1504人次，合作度为1504×64.5%/386=2.51，2014年发表在《中医药通报》上的文献《第十三讲 心律失常的中医治疗》[12]署名作者人数最多，达到15人。各年份核心作者合著率和合作度情况见表3。

图1 2009～2019年缓慢性心律失常相关文献数量分布及被引频次情况

表3 2009～2019年核心作者合著率和合作度情况

2.4 文献发表机构及区域统计 机构发表文献数量可以揭示研究开展的地理分布，展现机构的科研活跃度，评价机构的科研实力[13]。对发表机构进行统计，598篇文献涉及672家机构，其中发文量最多的机构为辽宁中医药大学与中国中医科学院广安门医院，各发表文章6篇。有652家机构发表文章为1篇，占97.02%，28家机构发文2篇，占4.17%，16家机构发文3篇，占2.38%。发文量位于前5的单位如表4。

从区域分布来看，672家机构涉及全国各个地区省份，其中以华北地区分布最多，为169篇（北京75篇，天津12篇，河北54篇，山西16篇，内蒙11篇）；其次华东地区为132篇，西北地区最少，为47篇，各地区具体发文量见图2。

表4 发文量位于前五位的机构

图2 全国各地区发文量分布情况

2.5 文献发表期刊分布 经统计，纳入研究的598篇文献共来源于234个学术期刊，其中有121个期刊发文量在2篇及以上，占51.71%；《中西医结合心脑血管病杂志》发文量最大，共发表相关文章22篇，占3.68%，《中国中医急症》发表18篇，占3.01%。根据布拉德福定律（1：n：n2）确定“核心区”期刊数量约为15个，占6.41%，由于位于第15为的期刊发文量为7，有4家期刊发文量均为7，故统计发文量位于前18位的为“核心区”期刊，累计发文量181篇，其中核心期刊8个（占44.44%），核心期刊发文量91篇（占50.28%），具体分布见图3。

图3 各期刊发文量

2.6 高频关键词统计分析 文献的关键词可高度概括研究内容，通过分析高频关键词可以看出研究的聚焦点，是判断研究方向的重要依据[14,15]。利用Bicomb2软件，提取598篇论文关键词信息，关键词出现频次，即每个关键词在论文关键词中出现的总次数，根据它们出现的频次，借鉴普赖斯定律确定核心要素信息确定高频关键词的词频下限。纳入研究的598篇文献的关键词，共计关键词870个，经计算高频关键词为35个，词频下限为9次。其中，出现频次前3位的分别为心律失常、缓慢性心律失常、病态窦房结综合征。≥9次的高频词累计出现821次，占39.59%。关键词统计见表5。

2.7 关键词变迁 以上35个高频关键词反映了缓慢性心律失常的研究热点，分析这些关键词之间的关系，有助于了解该病的研究发展状况、热点前沿和发展方向。进一步分析关键词变迁，统计每年发表高被引文献的前5为关键，2009～2016年“缓慢性心律失常”、“心律失常”一直都是该领域的研究的重中之重，2017～2018年“动态心电图”成为高频关键词，且开始关注“双腔起搏器”，2009年、2016年中医药相关关键词占比40%。

2.8 共词分析 高频关键词反映了研究热点，但是以上只是对这35个高频关键词进行的线性排序，需要进一步通过聚类分析，探索这些高频关键词之间的潜在关系以深入挖掘该研究领域各部分间的联系及其共同特征[16]。聚类分析（Cluster Analysis）是物以类聚的一种统计分析方法，用于对事物类别的面貌尚不清楚，甚至在事前连总共有几类都不能确定的情况下进行分类的场合[17]。运用SPSS 22.0对高频关键词矩阵进行系统聚类分析，绘制出缓慢性心律失常文献高频关键词共词聚类树状图，通过系统聚类法得出的图4，总结出共词聚类分析可划分为3个群体（表7）。从而归纳总结出2009～2018年CNKI关于缓慢性心律失常研究的热点问题。

表5 缓慢性心律失常论文高频关键词统计

表6 2009～2018年词频居于前5位的关键词分布表

表7 2009～2018年缓慢性心律失常研究关键词共词聚类群体划分

3 讨论

3.1 本研究揭示的问题

3.1.1 被引频次的时间影响因素 被引频次在一定程度上反应了文献质量，研究高被引文献，可排除低质量文献的混杂影响，本研究采用普莱斯确定核心作者的方法，确定高被引文献的最低频次，最终纳入598篇高被引文献，在一定程度上剔除了被引频次较低的低质量文献，对相对高质量文献进行分析，更能反应学科关注的核心热点。分析近10年的发展趋势，2009年CNKI收录的高被引文献59篇，2009～2012年文献发表达到高峰，2013年呈现直线下降趋势，一是说明随着研究深入，研究愈加全面，自2013年后，研究者对该领域的关注力度及研究热度逐渐退却；另一方面，由于时间因素在一定程度上可影响被引频次，文献发表时间越接近统计时间，被引频次越低，且无法预测未来被引情况，导致一些新近发表的高质量文献未能纳入研究，可能对研究结果产生一定影响[18]。进一步分析每年纳入研究的高被引文献的平均被引频次，发现从2009～2018年每年的篇被引频次大致相同，故纳入研究的文献虽受时间因素的影响，但从平均篇被引频次在一定程度上也能反应研究热度，从图1可以看出2009年以来的近10年关于缓慢性心律失常的关注程度的变化基本不大。

3.1.2 文献作者及合作情况 缓慢性心律失常相关文献合著率（64.5%）与合作度（2.51），说明在该领域的研究中，研究者具有良好的合作关系，但是，根据洛特卡定律[19]，统计文献作者情况，发现598篇文献涉及作者1504人，92.09%的作者仅发表1篇相关文献，远大于60%，提示在该领域的研究中虽研究参与者较多，但缺乏核心研究力量。

3.1.3 文献发表地域因素分析 分析文献来源机构及所在区域，发现此类研究开展广泛，598篇文献涉及672家机构，各机构分布在全国各个省份，且呈现出“华北＞华东＞东北＞华中＞华南＞西南＞西北”地理分布差异，体现了文献发表数量可能受文化、经济、教育等各种因素的影响，如华北地区文化底蕴深厚，经济、教育水平具有全国领先优势，文献发表数量高达169篇（28.26%），且地区内各省份又有不同，呈现出“北京＞河北＞天津＞山西＞内蒙”。西北地区经济发展缓慢，文化、教育水平较华北地区落后，其文献发表数量亦较少，仅47篇（占7.86%）。

图4 高频关键词聚类分析

3.1.4 期刊分布 如上所述，被引频次反应了同行认可程度，在一定程度上代表了文献的质量，但受时间因素的影响。统计期刊分布情况研究疾病领域的“核心区”期刊文献发表情况可以看出研究专业程度和整体层次。本研究598篇文献共发表在234各学术期刊上，113个期刊仅发表相关文献1篇，根据“布拉德福定律”确定“核心区”期刊18个，占比仅7.69%，说明该领域核心期刊数量缺乏。

3.1.5 高频关键词及变迁、聚类分析 关键词是研究内容的高度概括，关键词的变迁反映了研究热点的变化情况，35个高频关键词出现频次前3位的分别为心律失常、缓慢性心律失常、病态窦房结综合征，即对疾病的研究仍是该领域的研究重点。此外，“中医药疗法”，“麻黄附子细辛汤”，“参松养心胶囊”，“参附注射液”，“炙甘草汤”，“心宝丸”，“参仙升脉口服液”，“心悸”，“中医药”等中医药相关关键词累计出现160次，占所有高频关键词的19.5%，说明中医药在该领域的研究中占有重要地位。

进一步分析关键词的变迁，探索研究热点及发展趋势2009～2012年发表的高被引论文的高频关键词，发现这4年的研究热点集中在中医药治疗上，2013年开始关注该病患者的动态心电图研究，2017年的研究热点增加了双腔起搏器，2018年研究开始关注患者的生活质量，动态分析关键词的变迁，随着时间推移，对本病的研究从疾病到中西医治疗到诊断到预后及新兴治疗技术（双腔起搏器）再到关注患者生活质量，表明了该领域的研究愈加全面。此外，在起搏器快速发展的现代科技背景下，各种起搏器的出现能够迅速改善病情，解决患者不适症状，故未来的研究趋势将从对该疾病的治疗领域方面转移到关注患者预后、生活质量提高等人文方面。

对高频关键词聚类分析，主要分为3大类：群体1中19个关键词，词频261，主要为疾病的诊疗；群体2中5个关键词，词频137，主要为疾病的病变类型；群体3中11个关键词，词频212。说明近10年该领域的研究已形成大规模的研究趋势，且在分出的各个研究方向中有较为集中深入的研究。但群体2研究相对较少，在今后的研究中应加大对该病并发症及病变类型的研究。

3.2 本研究存在的问题

3.2.1 文献来源的选择 由于研究者时间、精力的限制，本研究纳入的文献为2009～2018年10年间收录在CNKI上的相关文献，数据库的及文献检索时间较为局限，使得研究结果未能更好的概括本学科的发展，在今后的研究中可扩大数据库的选择及文献发表时间，以更好的研究该领域的发展概貌。

3.2.2 被引频次的确定 根据ESI数据库的界定，高被引论文是指近10年来被引频次排在前1%的论文[20]，本研究参照的是普莱斯确定核心作者的方法，筛选被引频次≥9的文献为高被引文献，这使得文献的纳入可能存在一定的偏差，在以后的研究中根据ESI数据库的界定进行文献筛选。此外，由于被引频次受发表时间的影响，使得新近发表高质量文选未能纳入研究，在今后的研究中可不对被引频次进行限制。

3.2.3 核心期刊的确定 核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是指发表关于某领域论文数量最多，使用率（包括被引率、摘转率和流通率）较高，学术影响较大的期刊。本研究的通过被引频次筛选相关文献，通过对相关文献信息资料的提取。598篇文献共发表在234个学术期刊上，根据“布拉德福定律”确定“核心区”期刊18个，二并未对这234个期刊逐一查询确认具体核心期刊数量，进一步分析核心期刊上的高被引文献更能反应高质量文献的关注热点及学科的重点发展趋势。在以后的研究中可先确定该领域的核心期刊，再对这些核心期刊上的高被引文献进行研究。

综上所述，近10年CNKI收录的缓慢性心律失常的相关研究开展较为广泛、研究内容覆盖全面、部分文献具有较高影响，但文献核心作者及核心期刊数量不足，相关研究还有进一步发展的空间。此外，由于研究者时间及人力不足，本研究只关注了近10年CNKI收录的高被引文献，研究较为局限，未能反应整个研究趋势的概貌，在以后的研究中可扩大数据库及时间年限以全面的研究该疾病的发展历程。