王艺宁，杨文静，赵世华，陆敏杰

(国家心血管病中心 北京协和医学院 中国医学科学院阜外医院磁共振影像科，北京 100037)

心脏MR(cardiac MR， CMR)可“一站式”无创评价心脏结构、功能及组织特征，近年来在诊治及评估心血管疾病中发挥越来越重要的作用。2020年，无论传统技术、新兴技术还是近期初露锋芒的人工智能技术均在心血管领域取得了较大进步。本文对2020年CMR领域的代表性成果进行综述。

1 非缺血性心肌病

1.1 肥厚型心肌病 MR延迟钆强化(late gadolinium enhancement， LGE)是评估心肌纤维化的常用影像学指标。HABIB等[1]发现，肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy， HCM)患者心肌LGE与其临床结果显著相关，如射血分数≤50%与因心力衰竭(heart failure， HF)入院，故对基线检查时病情较严重者和心尖室壁瘤患者应及早进行CMR检查，以评估纤维化程度，从而更好地为临床制定诊治决策提供佐证。伴有左心室心尖动脉瘤(left ventricular apical aneurysm， LVAA)的心尖HCM临床罕见，超声心动图易漏诊；YANG等[2]发现此类患者收缩期左心室中部梗阻及出现LGE的比例及范围均显著增高，无事件生存率显著降低。心肌Mapping定量成像技术可利用组织固有T1、T2弛豫信息定量评价受累组织，对早期检出病变及预测其病理类型具有明显优势。XU等[3]发现，与健康受试者相比，HCM患者的心肌native T1更长、细胞外容积(extracellular volume， ECV)分数更高，其最大T1和ECV分数则与左心室质量指数密切相关。

CMR特征追踪(CMR feature tracking， CMR-FT)技术可早期识别左心房功能障碍及变形，是定量评价心功能的可靠工具。YANG等[4]指出，相比健康对照组，非梗阻性HCM组患者左心房储备和导管功能均受损；而左心房功能参数与常规功能、基线参数的相关性较弱，总应变与左心房总射血分数、主动应变与左心房活动性射血分数的相关性最强。……