杨秀

《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》指出，面向学科核心素养的评价尤其要关注情境的设计，要从多个维度设计合理的评价活动。因此，笔者建议依据生态评价原则，根据数据科学评价的不同目的、要求、对象等设计不同的评价。

数据科学评价目标与评价内容梳理

通过数据科学的学习，学生能认识到数据在信息社会中的重要价值，有效管理与分析数据对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义;能利用多种途径采集与甄别数据，合理处理与应用数据，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，会选用恰当的策略与方法、恰当的软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现，并能通过技术方法对数据进行保护;能够在数据分析的基础上，呈现合适的数据分析结果，完成分析报告。

数据科学评价方式与评价指标建议

1.过程性评价——项目评价方式设计

（1）项目活动

以项目学习为例，创设一个数据源情境，设计不同的项目活动对应不同的项目需求，需要提取、整理的数据不同，加工处理数据的策略与方法不同，呈现的项目结果所反馈出的数据价值也不同。完成每种项目活动都要经历数据的获取、甄选、存储、处理、分析与可视化表达等环节，對应数据科学评价目标的达成既能殊途同归，又可以在横向评价中启发学生的批判性思维，激发学生学习的内驱力。

案例：教师以“第十七次全国国民阅读调查结果发布”为项目背景资料，结合教学内容，设计多个可选项目活动。……