王苏书

摘要：在云计算技术快速发展的背景下，云计算被广泛应用在各大领域，尤其是在智慧健康医疗中的应用备受关注。基于云计算，打造智慧医健康医疗新模式已经成为新时代健康医疗发展的主要趋势。基于此，本文结合理论实践，在简要阐述云计算定义的基础上，分析了基于云计算智慧医健康医疗新模式的优势，并提出具体的打造过程，希望对健康医疗事业持续稳健发展有一定的参考和借鉴。

关键词：云计算;智慧健康;新模式;桌面终端

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）02-0232-02

智慧医健康医疗新模式由医用智能化楼宇、数字化医疗设备、医院信息系统共同组成。智慧医疗云计算技术发展到一定程度的主要产物，是21世纪医疗健康发展的新趋势。是一种基于云计算，打造起来的医院健康医疗系统，用于支撑医院现代化运作，可有效解决传统看病难，看病速度慢的问题，解决关乎民生的医疗健康问题。通过不断优化医疗流程、远程医疗等方法，提升医院的健康医疗服务水平，智慧医疗健康新模式，可通过各种高精尖传感器设备、医疗仪器等来自动采集病人的生命体征数据和身心健康数据。对患者的病情进行全方位检测，并将采集到的数据及时传输给控制中心，制定有针对性的就诊方案，帮助患者尽快恢复身体健康。提升健康医疗水平。基于此种情况，开展利用云计算打造智慧健康新模式的分析研究就显得尤为必要。

1云计算的定义

从广义的角度来看，云计算是一种先进的服务交付及使用的模式，通过计算机网络技术或者局域网技术，按需和容易扩展方法，获得所需的各种服务。从狭义的角度来看，云计算是一种基于计算机技术和互联网技术的计算方式。通过云计算，可共享软件及硬件资源，提升资源利用率。以公开的标准、协议、服务等作为基础，借助互联网技术，来提供安全、实时、便捷、灵活的数据存储和网络计算服务。在云计算中，用户使用的计算机资源及信息的来源不再局限于个人计算机，而且来自大规模的服务器集群。

2基于云计算智慧健康医疗新模式的优势

基于云计算智慧健康医疗新模式和传统医疗模式相比，极大地扩大了医院的现有资源，特别是优质资源的供给量大幅度提升，同时也实现了现有医疗体系和结构的重构，促使医疗改革事业稳步进行。可向患者、医护人员、医院等提供各自的服务需求，充分体现了现代化移动技术和医疗事业的有機结合，其关键性作用是对医疗服务流程进行重塑，合理分配医院的各项资源。近年来，随着我国医疗体制改革步伐的不断加快，基于云计算智慧健康医疗新模式已经成为全新的发展趋势，由云计算构件的云平台，可实现历史数据的全面追溯、现有数据的有效管理，将公共卫生、社区医疗、养老服务等全部信息汇总到一个平台上进行集中管理，实现了医疗健康数据的有效共享。总面前应用效果上来看，基于云计算智慧健康医疗新模式具有的优势，主要体现在三个方面。

第一，基于云计算智慧健康医疗新模式主要以云平台和相应的软件为主，无论居民、患者，还是医护人员、医院管理人员等都可以自动参与和加入进来，改变了传统健康医疗以管理为主的模式，转变为以服务为主的新模式。通过软件自身的开发性和便捷性，可为基于云计算智慧健康医疗新模式的应用和推广提供便捷的服务，从而不但提升我国医疗健康服务水平。

第二，基于云计算智慧健康医疗新模式是一种以人为本的全新医疗健康服务模式，患者可充分利用优质医疗服务资源，促使健康管依托临床医疗的新医改政策及相关规范能够落到实处。

第三，基于云计算智慧健康医疗新模式，还充分体现了基层业务及不同机构所需的个性化服务需求。值得大范围推广应用。

3利用云计算打造智慧健康新模式

3.1建设“健康医疗云”平台架构

虽然云计算具有非常强度的功能，但覆盖范围是有限的，因此，在打造智慧健康医疗新模式时，需要立足特定的区域，通过大数据技术、云计算技术等，建立云数据库，从而实现对患者病情、身心健康及医疗数据档案等信息资源的集中存放和管理，涉及的内容主要包括以下几个方面：

第一，数据中心，目前多数医院都选择了IaaS数据中心，调动医院健康医疗方面所有的服务器、存储数据、网络资源等，配置成动态资源池，为后期“健康医疗云”的应用提供数据支持。

第二，建立服务器软件，服务器软件是组成“健康医疗云”平台的组要部分，多采用SaaS云计算服务软件，以保证IaaS数据能够被及时识别和提取使用。

第三，建设PaaS云计算平台。将“健康医疗云”平台管辖范围内所有的医疗服务、信息化平台等全部汇总到一个“健康医疗云”平台上进行管理和使用。

通过“健康医疗云”平台，病人实时获取就诊信息及复诊提醒，通过在线就可以向主治医生或者医护人员咨询健康方面的信息，无须到医院，就可以利用医院的健康医疗资源。医生可随时获取“健康医疗云”平台辖区范围内患者的就诊资料和健康信息，降低患者反复前往医院就医的成本，提升就诊效率。卫生部门通过“健康医疗云”平台可将特定区域居民的全部信息纳入云数据库中，包括：居民的健康信息、身份信息，为疾病的预防和控制提供技术支持，实现科学有效的管理和决策。

3.2桌面系统

在“健康医疗云”平台中，桌面终端系统最容实现，通过服务器和运存储器就能实现稳定运行。一套完整的桌面终端由三部分共同组成，包括：基础设施层、虚拟化层、云管理层。通过桌面终端系统，可大幅度提升健康医疗资源的利用率，降低运行成本。就目前发展现状而言，在“健康医疗云”平台中应用最多，最典型的云端桌面是虚拟桌面技术，具体示意图如图1所示。

虚拟桌面是基于云计算智慧健康医疗新模式的关键，也是各项数据使用的主要终端系统，在具体应用中，仅凭桌面终端系统，难以获知云数据库中的全部资源，究其原因，为保证各项数据的安全性，很多虚拟化资源和信息，都会被存储在云平台后台服务器中，无法直接获取相关资源。但通过虚拟桌面，就可以有效解决这一问题，但为保证操作安全性，提升系统运行效率。通过此项技术就可以实现健康医疗信息及相关资源的集中统一调度，最大限度上提升云端桌面系统使用的安全性和效率，降低故障发生率。

3.3服务器和存储中心

在智慧健康新模式打造中，应用云计算技术的最大优势是可实现虚拟化处理和运行。云計算的服务模式，也是对IaaS基础设施层面的应用。服务器虚拟化的应用主要体现在三个方面，包括：内存、CPU、I/O。为提升运行效率，在具体应用之前，云计算会自动分析各子系统的具体情况及业务量，进而判断是选择多个服务器虚拟成一个总服务器，还是将总服务器，下分为多个小服务器，以满足“健康医疗云”系统应用。多数情况下，为保证“健康医疗云”运行效果，都会根据每个CPU 、内存、I/O 的实际情况，以找到能够整合存储区域网络架构服务器来完善“健康医疗云”的应用环境。因此，“健康医疗云”的应用环境比较复杂，由多个服务器组成一个云服务平台，在具体应用中，可将终端直接接入“健康医疗云”的存储平台中进行备份存储，避免平台崩溃导致健康医疗数据遭到损失和破坏，利用虚拟化的软件管理服务器，可实现动态调整，发现问题及时处理，保证智慧健康医疗平台稳定运行。

3.4“健康医疗云”

“健康医疗云”是利用云计算打造智慧健康新模式的重要环节，要想实现“健康医疗云”，必须有大数据和云桌面。通过大数据可共享辖区健康医疗信息，保证医护人员能够及时、快速的获知病人就诊信息、健康信息等，以便及时开展病情分析、疾病诊断和病例汇总，通过数据挖掘及时或者数据抽取技术，可从智慧健康医疗数据中，快速获知想要的信息和数据。而云桌面的主要作用是为医患双方提供一个交流平台，保证患者可及时向医护人员咨询病情问题，医护人员及时叮嘱患者注意问题。“健康医疗云”实现的关键包括：虚拟化技术、自动化技术等，可大幅度提升医院资源的调配速度，而且拥有极高的安全保证系数，可按照卫生行业信息安全等级的保护要求选择与之相适的信息安全等级，如：物理隔离技术、身份验证技术、访问控制、IDS/IPS等。

3.5私有云

通过云计算技术可为智慧监控医疗提供实时的云服务，是典型的公有云。而医疗机构也都拥有独立的云计算平台，也就是是私有云。私有云是打造智慧监控医疗新模式的关键，也是医疗机构业务部署的重点，而次要的业务则通过公有云来实现。为满足智慧健康医疗的需要，都会采用二者相互的方法，形成一种更加高级的混合云。私有云属于健康医疗机构的资源，可云计算技术类似，私有云也具有灵活、高效的特性，可实现资源的按需分配。而且还具有传统数据中心安全可控、可靠的特点。因此，私有云更加适合打造智慧健康医疗新模式，最典型的私有云应用体现是虚拟化数据中心，将服务器、网络、存储资源等共同组成一套完整的资源池，再通过分布式计算及存储，就可以发挥出应有的效果和价值。

4 结束语

综上所述，本文结合理论实践，分析了利用云计算打造智慧健康新模式，分析结果表明，在信息时代，云计算计算、大数据技术、虚拟技术等飞速发展，促使各行各业逐步向着智能化、智慧化的方向发展。利于云计算来打造智慧健康新模式，可实现资源的有效整合，实现数据共享;提升医疗机构的服务品质，对健康医疗信息资源管理机配置，使其能够更加易于部署和发布新的应用，保证各项信息安全性，为医院谋取更大的发展空间。

参考文献：

[1] 张书凡，韩翔，吴丹红，等.基于智慧医联体平台的脑卒中区域性管理新模式的建立[J].复旦学报（医学版），2018，45（6）：805-810.

[2] 李润川，冯盼盼，王淑红，等.基于云计算的智能健康监测系统设计与实现[J].计算机应用与软件，2019，36（7）：8-13+64.

[4] 晏平，何勇，王磊，等.基于智慧城市的社区健康一体机的实现[J].计算机技术与发展，2018，28（10）：97-100+118.

[5] 周露露.大数据时代贵州省智慧养老困境与对策研究[J].中国管理信息化，2018，21（09）：167-168.

[6] 景慎旗，王忠民，单涛，等.基于人工智能的智慧病区应用实践[J].中国数字医学，2019，14（3）：70-72+30.

【通联编辑：光文玲】