袁 芳

（中国气象局气象干部培训学院湖北分院 湖北武汉 430074 ）

一、人工智能的概念

（一）人工智能定义

美国学者1956年首次提出“机器能像人那样理解、思考和学习”，百度百科定义人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，将其视为计算机科学的一个分支。笔者理解为“实现借助人类智慧完成任务的机器所采用的理论，技术和方法。”

（二）人工智能分类

人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能不能像人类智能那样能够不断适应新环境并由此产生解决问题的新功能。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如语音识别、图像处理和机器翻译。

强人工智能是指能思维的智能机器，并且是有知觉的和自我意识的，科幻电影里已刻画出鲜明的人物形象。部分专家认为未来几十年内难以真正实现。[1]

（三）人工智能的关键技术

1.机器学习

机器学习是一门涉及众多学科的交叉学科，它涉及统计学、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等很多领域，倾向于研究计算机如何模拟或实现人类的学习过程，以自行学会新的知识或技能。主要从样本出发寻找规律，并对未来数据或无法观测的数据进行预测。

2.知识图谱

知识图谱是结构化的语义知识库，是由节点和边组成的图数据结构，形象地说，它把各种信息连接在一起而得到的一个图形数据结构，提供了用图形数据结构之间的关系去分析问题的方法。……