汤银芬

摘要：基于《Python金融大数据分析》课程的教学实践，提出该课程在教学过程和教学内容的不足和遇到的问题;研究如何在教学过程和教学内容中通过案例材料和案例教学去克服这些问题，并且在这个过程中融入思政教育，借此来改善和提高教学质量，从而做到不仅传授学生知识，同时也能更好地培养学生的Python实践操作和解决实际问题的能力;与此同时，带领学生紧跟大数据时代步伐，了解大数据背景下数据分析的特点，进一步拓展视野，实现学生综合素质的提高。

关键词：案例教学  思政教育  大数据  Python

《Python金融大数据分析》课程是将统计和金融相关理论结合时下热门软件Python应用到实际的课程，侧重于如何通过软件实现数据获取，展示和统计分析的过程。笔者基于这门课程的教学实践经历，剖析在曾经的教学过程中遇到的教学问题和不足，研究和分析如何利用案例素材和案例教学方法来提升教学质量，并在教学过程和教学内容中融入思政教育元素，让学生不仅能够掌握知识，提高实践操作能力，更能促使学生综合素质的提高，实现教学 “以树人为核心，以立德为根本”[1]的目标。

一、教学中的问题

Python金融大数据分析是金融数据分析和软件Python应用相结合的产物，是一项综合实践性课程。与讲授基础数学或统计知识不同，此课程是需要先行学习过基础统计相关知识，且以实践操作为主，强调通过软件编程实现数据分析，侧重培养学生实际应用技能。……